数字图像修复技术的研究及其应用
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 图像修复概括 | 第13-15页 |
| 1.2 研究意义 | 第15-18页 |
| 1.3 研究现状 | 第18-19页 |
| 1.4 本文主要内容和工作安排 | 第19-21页 |
| 第2章 基于结构的图像修复方法 | 第21-32页 |
| 2.1 偏微分方程(PDE)的导出 | 第21-22页 |
| 2.2 BSCB修复模型方法 | 第22-25页 |
| 2.2.1 基本原理 | 第22-24页 |
| 2.2.2 模型修复示例 | 第24-25页 |
| 2.3 TV修复模型方法 | 第25-27页 |
| 2.3.1 基本原理 | 第25-26页 |
| 2.3.2 模型修复示例 | 第26-27页 |
| 2.4 CDD修复模型方法 | 第27-29页 |
| 2.4.1 基本原理 | 第27-29页 |
| 2.4.2 模型修复示例 | 第29页 |
| 2.5 三种模型分析比较 | 第29-31页 |
| 2.5.1 原理对比 | 第29-30页 |
| 2.5.2 实验结果对比 | 第30-31页 |
| 2.6 小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于纹理的图像修复方法 | 第32-44页 |
| 3.1 图像的基础一纹理和结构 | 第32-33页 |
| 3.2 纹理合成技术 | 第33-34页 |
| 3.3 Criminisi算法 | 第34-35页 |
| 3.4 改进的基于样本块的图像修复算法 | 第35-40页 |
| 3.5 二次改进的基于样本块的图像修复算法 | 第40-43页 |
| 3.6 小结 | 第43-44页 |
| 第4章 数字图像修复技术的应用研究 | 第44-56页 |
| 4.1 视频传输中的错误隐含技术 | 第44-47页 |
| 4.1.1 错误隐含技术的原理 | 第44-46页 |
| 4.1.2 错误隐含示例 | 第46-47页 |
| 4.2 基于图像修复的图像压缩技术 | 第47-49页 |
| 4.3 基于图像修复的图像方法技术 | 第49-54页 |
| 4.3.1 图像放大的基本算法 | 第49-50页 |
| 4.3.2 基于图像修复的图像放大 | 第50-53页 |
| 4.3.3 结合图像修复的图像放大实例 | 第53-54页 |
| 4.4 小结 | 第54-56页 |
| 第5章 总结和展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第64-65页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第65页 |
