| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第12-26页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-16页 |
| 1.1.1 几种典型的生物特征识别技术 | 第12-15页 |
| 1.1.2 手指静脉识别研究的意义 | 第15-16页 |
| 1.1.3 手指静脉识别的研究现状 | 第16页 |
| 1.2 手指静脉识别系统 | 第16-24页 |
| 1.2.1 手指静脉识别的流程 | 第16-22页 |
| 1.2.2 手指静脉识别系统的性能评价 | 第22-24页 |
| 1.3 论文的内容与结构 | 第24-26页 |
| 第2章 基于改进二元模式的手指静脉识别 | 第26-32页 |
| 2.1 LBP和CSLBP描述算子 | 第26-27页 |
| 2.2 多尺度块CSLBP算子(MB-CSLBP) | 第27-28页 |
| 2.3 实验结果及分析 | 第28-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 基于个性化权重图的手指静脉识别 | 第32-48页 |
| 3.1 PWM算法 | 第32-34页 |
| 3.2 基于PWM算法的手指静脉识别方法 | 第34-36页 |
| 3.2.1 预处理 | 第35-36页 |
| 3.2.2 特征提取和匹配 | 第36页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第36-47页 |
| 3.3.1 LBP与PWM的比较 | 第37-41页 |
| 3.3.2 LLBP与PWM的比较 | 第41-45页 |
| 3.3.3 不同数据集的上的对比实验 | 第45-46页 |
| 3.3.4 时间复杂度 | 第46-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 基于坐标轴投影的手指静脉识别 | 第48-54页 |
| 4.1 相关工作 | 第49-50页 |
| 4.2 RAP方法的计算原理 | 第50-51页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第51-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 总结与探讨 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第61-62页 |
| 攻读学位期间参加的项目 | 第62-63页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第63页 |