| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 课题来源 | 第10页 |
| 1.2 课题研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-18页 |
| 1.3.1 机器视觉概述 | 第11页 |
| 1.3.2 机器视觉测量系统国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.3.3 相关算法的国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第18-20页 |
| 第2章 机器视觉测量系统硬件设计 | 第20-35页 |
| 2.1 CCD 传感器选型 | 第20-23页 |
| 2.1.1 CCD 传感器的类型 | 第20-21页 |
| 2.1.2 测量精度分析与 CCD 选型 | 第21-23页 |
| 2.2 镜头选型 | 第23-27页 |
| 2.2.1 镜头基本构成 | 第23-24页 |
| 2.2.2 镜头的主要参数 | 第24-25页 |
| 2.2.3 镜头选型依据 | 第25-27页 |
| 2.3 光源照明设计 | 第27-32页 |
| 2.3.1 CCD 传感器光谱特性分析 | 第27-29页 |
| 2.3.2 照明系统的光源 | 第29-32页 |
| 2.4 图像采集卡 | 第32-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 图像拼接与预处理 | 第35-46页 |
| 3.1 图像拼接 | 第35-41页 |
| 3.1.1 输入图像 | 第35-36页 |
| 3.1.2 输入图像预处理 | 第36页 |
| 3.1.3 图像配准 | 第36-40页 |
| 3.1.4 图像融合 | 第40-41页 |
| 3.2 图像预处理 | 第41-45页 |
| 3.2.1 图像的直方图修正 | 第42-43页 |
| 3.2.2 图像的降噪算法研究 | 第43-45页 |
| 3.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 图像边缘检测与数据处理 | 第46-58页 |
| 4.1 图像边缘检测 | 第46-52页 |
| 4.1.1 Canny 边缘检测算法 | 第46-48页 |
| 4.1.2 其他算法边缘检测结果 | 第48-49页 |
| 4.1.3 边缘检测后续处理 | 第49-52页 |
| 4.2 喷油嘴内孔直径计算 | 第52-53页 |
| 4.2.1 发动机喷油嘴 | 第52页 |
| 4.2.2 喷油嘴孔直径计算 | 第52-53页 |
| 4.2.3 内孔测量结果实验验证 | 第53页 |
| 4.3 测量系统人机交互界面编制 | 第53-57页 |
| 4.3.1 虚拟仪器与 LabVIEW | 第53-54页 |
| 4.3.2 NI-IMAQ Vision | 第54页 |
| 4.3.3 LabVIEW 和 Matlab 混合编程 | 第54-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64页 |