基于菲涅耳衍射逼近的3D重构计算研究
摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
第一章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 研究背景与意义 | 第9-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
1.3 论文结构与内容 | 第14-16页 |
第二章 基本理论 | 第16-30页 |
2.1 标量衍射理论 | 第16-20页 |
2.1.1 菲涅耳衍射理论 | 第16-18页 |
2.1.2 角谱传播理论 | 第18-20页 |
2.2 压缩感知理论 | 第20-21页 |
2.3 光学全息术 | 第21-23页 |
2.4 数字全息术 | 第23-24页 |
2.5 计算全息术 | 第24-29页 |
2.5.1 点云法 | 第25-26页 |
2.5.2 层析法 | 第26-28页 |
2.5.3 压缩全息法 | 第28-29页 |
2.6 本章小结 | 第29-30页 |
第三章 基于3D点云计算全息图加速方法 | 第30-41页 |
3.1 N-LUT方法概述 | 第30-31页 |
3.2 基于N-LUT方法的改进 | 第31-34页 |
3.2.1 3D点云模型的建立 | 第31-32页 |
3.2.2 菲涅耳衍射传播可逆性与空间对称性 | 第32-34页 |
3.3 单波长实验结果与分析 | 第34-38页 |
3.4 多波长实验结果与分析 | 第38-40页 |
3.5 本章小结 | 第40-41页 |
第四章 3D复杂物体的菲涅耳全息图频域压缩重建 | 第41-52页 |
4.1 菲涅耳全息图空域压缩重建 | 第41-43页 |
4.2 菲涅耳全息图频域压缩重建 | 第43-46页 |
4.2.1 全息图频域下采样方式 | 第43页 |
4.2.2 全息图频域压缩重建模型 | 第43-45页 |
4.2.3 全息图压缩重建算法 | 第45-46页 |
4.3 实验结果与分析 | 第46-50页 |
4.4 本章小结 | 第50-52页 |
第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
5.1 总结 | 第52-53页 |
5.2 展望 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
攻读硕士期间取得的成果 | 第61页 |