基于经验模态分析的次声波泄漏检测技术研究
摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4页 |
第一章 绪论 | 第8-15页 |
1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
1.2 次声波法泄漏检测的优势 | 第9-10页 |
1.3 次声波泄漏检测技术研究现状 | 第10-12页 |
1.3.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
1.3.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
1.4 本文研究内容、成果、技术路线 | 第12-15页 |
1.4.1 主要研究内容 | 第12-13页 |
1.4.2 主要研究成果 | 第13页 |
1.4.3 技术路线 | 第13-15页 |
第二章 次声波泄漏检测与定位理论研究 | 第15-21页 |
2.1 管道泄漏声信号的特征 | 第15页 |
2.2 次声波法泄漏检测定位原理 | 第15-17页 |
2.3 次声波波速影响因素分析 | 第17-18页 |
2.4 次声波泄漏检测与定位关键问题 | 第18-20页 |
2.4.1 系统噪声来源 | 第18页 |
2.4.2 信号处理方法对比和选取 | 第18-20页 |
2.5 本章小结 | 第20-21页 |
第三章 管道次声信号经验模态分解滤波处理 | 第21-36页 |
3.1 管道泄漏实验 | 第21-24页 |
3.1.1 实验背景条件介绍 | 第21-22页 |
3.1.2 泄漏信号采集与分析 | 第22-24页 |
3.2 经验模态分解的理论与算法 | 第24-29页 |
3.2.1 EMD算法的基本概念 | 第24-25页 |
3.2.2 分解过程 | 第25-28页 |
3.2.3 仿真函数实现 | 第28-29页 |
3.2.4 经验模态分解的优越性 | 第29页 |
3.3 泄漏信号的EMD滤波降噪处理 | 第29-35页 |
3.3.1 实验信号的EMD分解 | 第29-31页 |
3.3.2 降噪效果的评价标准 | 第31-32页 |
3.3.3 最优重构信号的选择 | 第32-35页 |
3.4 本章小结 | 第35-36页 |
第四章 EMD滤波算法的改进与实际应用 | 第36-61页 |
4.1 端点效应及其抑制方法 | 第36-43页 |
4.1.1 端点效应现象和成因 | 第36-37页 |
4.1.2 通过极值延拓抑制端点效应 | 第37-38页 |
4.1.3 抑制效果对比分析 | 第38-43页 |
4.2 利用EEMD算法改进模态混叠 | 第43-51页 |
4.2.1 模态混叠现象 | 第43-45页 |
4.2.2 EEMD算法理论 | 第45-46页 |
4.2.3 信号的EEMD分解 | 第46-47页 |
4.2.4 改进效果的时频分析验证 | 第47-51页 |
4.3 运用EEMD算法重构实验信号 | 第51-55页 |
4.3.1 相关性筛选 | 第51-52页 |
4.3.2 实验信号EEMD重构 | 第52-55页 |
4.3.3 滤波效果对比分析 | 第55页 |
4.4 现场天然气管道泄漏信号滤波 | 第55-60页 |
4.4.1 EMD滤波算法降噪 | 第56-59页 |
4.4.2 EEMD滤波算法降噪 | 第59-60页 |
4.5 本章小结 | 第60-61页 |
第五章 次声波泄漏检测定位计算研究 | 第61-68页 |
5.1 次声波信号时延估计算法 | 第61-65页 |
5.1.1 广义互相关函数 | 第61-63页 |
5.1.2 广义互相关时延计算 | 第63-64页 |
5.1.3 二次相关时延算法 | 第64-65页 |
5.2 次声波波速计算 | 第65-66页 |
5.3 漏点定位计算与对比 | 第66-67页 |
5.4 本章小结 | 第67-68页 |
第六章 次声波泄漏检测和定位系统设计 | 第68-79页 |
6.1 泄漏检测与定位系统总体功能设计 | 第68页 |
6.2 泄漏检测与定位系统硬件组成 | 第68-70页 |
6.3 泄漏检测与定位系统软件设计 | 第70-73页 |
6.3.1 控制与显示面板设计 | 第70-72页 |
6.3.2 信号滤波程序设计 | 第72-73页 |
6.4 系统测试 | 第73-78页 |
6.4.1 同一时段泄漏测试 | 第74-76页 |
6.4.2 不同时段泄漏测试 | 第76-78页 |
6.5 系统性能评价 | 第78-79页 |
第七章 结论与展望 | 第79-80页 |
7.1 结论 | 第79页 |
7.2 展望 | 第79-80页 |
致谢 | 第80-81页 |
参考文献 | 第81-84页 |
攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 | 第84-85页 |