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基于经验模态分析的次声波泄漏检测技术研究

摘要第3-4页
abstract第4页
第一章 绪论第8-15页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 次声波法泄漏检测的优势第9-10页
    1.3 次声波泄漏检测技术研究现状第10-12页
        1.3.1 国外研究现状第10-11页
        1.3.2 国内研究现状第11-12页
    1.4 本文研究内容、成果、技术路线第12-15页
        1.4.1 主要研究内容第12-13页
        1.4.2 主要研究成果第13页
        1.4.3 技术路线第13-15页
第二章 次声波泄漏检测与定位理论研究第15-21页
    2.1 管道泄漏声信号的特征第15页
    2.2 次声波法泄漏检测定位原理第15-17页
    2.3 次声波波速影响因素分析第17-18页
    2.4 次声波泄漏检测与定位关键问题第18-20页
        2.4.1 系统噪声来源第18页
        2.4.2 信号处理方法对比和选取第18-20页
    2.5 本章小结第20-21页
第三章 管道次声信号经验模态分解滤波处理第21-36页
    3.1 管道泄漏实验第21-24页
        3.1.1 实验背景条件介绍第21-22页
        3.1.2 泄漏信号采集与分析第22-24页
    3.2 经验模态分解的理论与算法第24-29页
        3.2.1 EMD算法的基本概念第24-25页
        3.2.2 分解过程第25-28页
        3.2.3 仿真函数实现第28-29页
        3.2.4 经验模态分解的优越性第29页
    3.3 泄漏信号的EMD滤波降噪处理第29-35页
        3.3.1 实验信号的EMD分解第29-31页
        3.3.2 降噪效果的评价标准第31-32页
        3.3.3 最优重构信号的选择第32-35页
    3.4 本章小结第35-36页
第四章 EMD滤波算法的改进与实际应用第36-61页
    4.1 端点效应及其抑制方法第36-43页
        4.1.1 端点效应现象和成因第36-37页
        4.1.2 通过极值延拓抑制端点效应第37-38页
        4.1.3 抑制效果对比分析第38-43页
    4.2 利用EEMD算法改进模态混叠第43-51页
        4.2.1 模态混叠现象第43-45页
        4.2.2 EEMD算法理论第45-46页
        4.2.3 信号的EEMD分解第46-47页
        4.2.4 改进效果的时频分析验证第47-51页
    4.3 运用EEMD算法重构实验信号第51-55页
        4.3.1 相关性筛选第51-52页
        4.3.2 实验信号EEMD重构第52-55页
        4.3.3 滤波效果对比分析第55页
    4.4 现场天然气管道泄漏信号滤波第55-60页
        4.4.1 EMD滤波算法降噪第56-59页
        4.4.2 EEMD滤波算法降噪第59-60页
    4.5 本章小结第60-61页
第五章 次声波泄漏检测定位计算研究第61-68页
    5.1 次声波信号时延估计算法第61-65页
        5.1.1 广义互相关函数第61-63页
        5.1.2 广义互相关时延计算第63-64页
        5.1.3 二次相关时延算法第64-65页
    5.2 次声波波速计算第65-66页
    5.3 漏点定位计算与对比第66-67页
    5.4 本章小结第67-68页
第六章 次声波泄漏检测和定位系统设计第68-79页
    6.1 泄漏检测与定位系统总体功能设计第68页
    6.2 泄漏检测与定位系统硬件组成第68-70页
    6.3 泄漏检测与定位系统软件设计第70-73页
        6.3.1 控制与显示面板设计第70-72页
        6.3.2 信号滤波程序设计第72-73页
    6.4 系统测试第73-78页
        6.4.1 同一时段泄漏测试第74-76页
        6.4.2 不同时段泄漏测试第76-78页
    6.5 系统性能评价第78-79页
第七章 结论与展望第79-80页
    7.1 结论第79页
    7.2 展望第79-80页
致谢第80-81页
参考文献第81-84页
攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果第84-85页

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