摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 选题背景 | 第11-12页 |
1.1.1 国内轨道交通建设快速发展中暴露出诸多问题 | 第11-12页 |
1.1.2 轨道交通客流预测工作体系仍具有一定局限性 | 第12页 |
1.2 研究目的及意义 | 第12-13页 |
1.3 国内外研究现状 | 第13-17页 |
1.3.1 轨道交通客流预测后评估研究现状 | 第13-15页 |
1.3.2 轨道交通客流发展影响因素及客流预测风险研究现状 | 第15-17页 |
1.4 研究内容与技术路线 | 第17-19页 |
第2章 传统客流预测及初期客流预测后评估理论研究 | 第19-33页 |
2.1 传统客流预测方法理论研究 | 第19-30页 |
2.1.1 轨道交通客流预测主要内容 | 第19页 |
2.1.2 传统四阶段法轨道交通客流预测模型 | 第19-22页 |
2.1.3 各阶段客流预测影响因素 | 第22-30页 |
2.2 初期客流预测后评的基本内涵 | 第30-32页 |
2.2.1 客流后评估概念及目的 | 第30页 |
2.2.2 初期客流后评估的特点 | 第30-31页 |
2.2.3 初期客流后评估的主要内容 | 第31页 |
2.2.4 初期客流后评估的基础数据 | 第31-32页 |
2.3 本章小结 | 第32-33页 |
第3章 城市轨道交通初期客流预测效果对比分析 | 第33-62页 |
3.1 宁波市轨道交通1号线初期客流预测效果对比分析 | 第33-55页 |
3.1.1 宁波市轨道交通1号线工可阶段客流预测回顾 | 第33-38页 |
3.1.2 初期客流预测对比评估指标 | 第38-46页 |
3.1.3 差异原因总结 | 第46-55页 |
3.2 其余城市轨道交通初期客流预测差异分析 | 第55-58页 |
3.2.1 上海地铁5号线 | 第55-57页 |
3.2.2 北京地铁5号线 | 第57-58页 |
3.3 初期客流预测风险因素识别 | 第58-61页 |
3.4 本章小结 | 第61-62页 |
第4章 轨道交通初期客流与风险因素关系研究 | 第62-87页 |
4.1 风险因素描述指标 | 第62-69页 |
4.1.1 选取原则 | 第62-63页 |
4.1.2 土地利用及人口岗位描述指标 | 第63-67页 |
4.1.3 交通衔接描述指标 | 第67-69页 |
4.1.4 交通区位指标 | 第69页 |
4.2 关系模型构建 | 第69-78页 |
4.2.1 遗传算法优化的BP神经网络模型概述 | 第70-72页 |
4.2.2 模型建立及验证 | 第72-78页 |
4.3 各描述指标对初期车站客流影响分析 | 第78-85页 |
4.3.1 站点聚类 | 第78-79页 |
4.3.2 各描述指标分析 | 第79-85页 |
4.4 本章小结 | 第85-87页 |
第5章 应对初期客流低于预期的建议 | 第87-93页 |
5.1 提高初期客流预测可信度的建议 | 第87-89页 |
5.1.1 提升基础数据实时性与准确性 | 第87-88页 |
5.1.2 加强初期客流敏感性分析 | 第88-89页 |
5.2 提高轨道交通初期客流效益的建议 | 第89-92页 |
5.2.1 对站点周边土地利用的改善意见 | 第89-90页 |
5.2.2 优化完善轨道交通同地面交通衔接的建议 | 第90-91页 |
5.2.3 改善轨道交通运营组织 | 第91-92页 |
5.3 本章小结 | 第92-93页 |
结论与展望 | 第93-96页 |
1. 研究结论 | 第93-94页 |
2. 研究展望 | 第94-96页 |
致谢 | 第96-97页 |
参考文献 | 第97-99页 |