基于可重用组件的海量文本数据处理工具的设计与实现
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-14页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11页 |
1.2 论文研究的主要内容 | 第11-12页 |
1.3 论文结构 | 第12-14页 |
第2章 相关理论与技术介绍 | 第14-23页 |
2.1 Hadoop | 第14-15页 |
2.1.1 简介 | 第14页 |
2.1.2 HDFS | 第14-15页 |
2.2 Spark | 第15-17页 |
2.2.1 简介 | 第15-16页 |
2.2.2 Spark基础架构 | 第16-17页 |
2.2.3 Spark MLlib | 第17页 |
2.3 文本挖掘技术 | 第17-21页 |
2.3.1 数据挖掘技术 | 第17-18页 |
2.3.2 中文分词 | 第18页 |
2.3.3 文本表示 | 第18-19页 |
2.3.4 文本聚类 | 第19-21页 |
2.3.5 文本分类 | 第21页 |
2.4 本章小结 | 第21-23页 |
第3章 需求分析 | 第23-31页 |
3.1 整体需求 | 第23-24页 |
3.2 基本功能需求 | 第24-29页 |
3.2.1 海量文本数据处理组件 | 第24-27页 |
3.2.2 工作流 | 第27-29页 |
3.3 非功能性需求 | 第29页 |
3.4 本章小结 | 第29-31页 |
第4章 关键问题研究 | 第31-52页 |
4.1 海量文本数据处理组件 | 第31-43页 |
4.1.1 海量文本数据的支持 | 第31页 |
4.1.2 组件的结构设计 | 第31-36页 |
4.1.3 组件的显示与设置 | 第36-38页 |
4.1.4 组件的运行 | 第38-42页 |
4.1.5 组件的具体类型 | 第42-43页 |
4.2 工作流 | 第43-51页 |
4.2.1 工作流的结构设计 | 第43-46页 |
4.2.2 工作流的显示与编辑 | 第46-47页 |
4.2.3 工作流的解析与运行 | 第47-51页 |
4.3 本章小结 | 第51-52页 |
第5章 总体设计 | 第52-61页 |
5.1 整体结构 | 第52-53页 |
5.2 功能模块 | 第53-58页 |
5.2.1 功能模块介绍 | 第53-57页 |
5.2.2 工具各功能模块的交互 | 第57-58页 |
5.3 关键流程 | 第58-60页 |
5.4 本章小结 | 第60-61页 |
第6章 关键模块的设计与实现 | 第61-84页 |
6.1 数据模块的设计与实现 | 第61-64页 |
6.1.1 海量数据管理 | 第61-63页 |
6.1.2 海量数据处理 | 第63-64页 |
6.2 组件模块的设计与实现 | 第64-77页 |
6.2.1 组件结构的设计与实现 | 第64-65页 |
6.2.2 组件实例化的设计与实现 | 第65-67页 |
6.2.3 数据获取组件的设计与实现 | 第67-69页 |
6.2.4 文本表示组件的设计与实现 | 第69-73页 |
6.2.5 文本分类组件的设计与实现 | 第73-75页 |
6.2.6 文本聚类组件的设计与实现 | 第75-77页 |
6.3 工作流模块的设计与实现 | 第77-82页 |
6.3.1 工作流结构的设计与实现 | 第77-78页 |
6.3.2 工作流解析的设计与实现 | 第78-80页 |
6.3.3 工作流运行的设计与实现 | 第80-82页 |
6.4 用户交互模块的设计与实现 | 第82-83页 |
6.4.1 组件的显示与编辑 | 第82-83页 |
6.4.2 工作流的显示与编辑 | 第83页 |
6.5 本章小结 | 第83-84页 |
第7章 工具测试 | 第84-99页 |
7.1 工具底层平台搭建 | 第84-85页 |
7.1.1 Hadoop集群搭建 | 第84-85页 |
7.1.2 Spark框架搭建 | 第85页 |
7.2 单元测试 | 第85-94页 |
7.3 功能测试 | 第94-97页 |
7.4 非功能测试 | 第97-98页 |
7.5 本章小节 | 第98-99页 |
第8章 总结与展望 | 第99-101页 |
8.1 论文总结 | 第99页 |
8.2 工作展望 | 第99-101页 |
参考文献 | 第101-103页 |
附录 | 第103-104页 |
致谢 | 第104-105页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第105页 |