| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 研究内容 | 第15-18页 |
| 1.3.1 社交网络安全术语识别与抽取方法研究 | 第16页 |
| 1.3.2 基于社交网络的国民安全威胁知识库的建立方法研究 | 第16-17页 |
| 1.3.3 基于国民安全威胁知识库的社交网络大数据搜索方法研究 | 第17页 |
| 1.3.4 基于国民安全威胁知识库的社交网络大数据搜索系统实现 | 第17-18页 |
| 1.4 论文总体结构 | 第18-20页 |
| 第二章 相关技术 | 第20-28页 |
| 2.1 本体理论 | 第20-22页 |
| 2.1.1 本体的基本概念 | 第20页 |
| 2.1.2 本体的描述语言 | 第20-22页 |
| 2.1.3 本体构建方法 | 第22页 |
| 2.2 命名实体识别 | 第22-24页 |
| 2.3 博尔达计数排名 | 第24页 |
| 2.3.1 博尔达计数法 | 第24页 |
| 2.3.2 基于博尔达计数法的结果重排 | 第24页 |
| 2.4 查询扩展技术 | 第24-25页 |
| 2.4.1 关键词查询扩展技术 | 第24-25页 |
| 2.4.2 局部查询反馈技术 | 第25页 |
| 2.4.3 语义概念查询扩展技术 | 第25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-28页 |
| 第三章 社交网络安全术语识别与抽取 | 第28-42页 |
| 3.1 国民安全威胁微博数据采集 | 第28-30页 |
| 3.2 国民安全威胁微博数据预处理 | 第30-31页 |
| 3.3 基于条件随机场与主动学习策略的术语抽取 | 第31-35页 |
| 3.3.1 条件随机场模型 | 第31-32页 |
| 3.3.2 有效特征选取 | 第32-33页 |
| 3.3.3 主动学习策略 | 第33-34页 |
| 3.3.4 条件随机场模型与主动学习策略结合 | 第34-35页 |
| 3.4 安全术语识别与抽取实验结果与分析 | 第35-41页 |
| 3.4.1 基于条件随机场的术语识别与抽取实验 | 第35-37页 |
| 3.4.2 基于条件随机场与主动学习结合的术语识别与抽取实验 | 第37-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 国民安全威胁知识库的建立与扩展方法研究 | 第42-52页 |
| 4.1 领域本体知识库 | 第42-43页 |
| 4.1.1 领域本体的构成 | 第42页 |
| 4.1.2 领域本体的形式化表示 | 第42-43页 |
| 4.2 基于社交网络的国民安全威胁知识库的建立 | 第43-46页 |
| 4.2.1 基于社交网络的国民安全威胁知识库构建框架 | 第44-45页 |
| 4.2.2 基于社交网络的国民安全威胁知识库构建方法 | 第45页 |
| 4.2.3 国民安全领域本体存储 | 第45-46页 |
| 4.3 基于国民安全领域本体的推理规则 | 第46页 |
| 4.4 国民安全威胁知识库的扩展方法 | 第46-48页 |
| 4.5 国民安全威胁知识库扩展实验结果与分析 | 第48-50页 |
| 4.6 本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 基于国民安全威胁知识库的社交网络大数据搜索方法研究 | 第52-64页 |
| 5.1 基于本体和局部查询反馈的微博查询扩展(OFQE)算法框架 | 第52-53页 |
| 5.2 候选扩展词集的确定 | 第53页 |
| 5.3 候选扩展词的筛选 | 第53-54页 |
| 5.4 基于本体和局部查询反馈的微博查询扩展(OFQE)算法 | 第54-55页 |
| 5.5 OFQE算法实验结果与分析 | 第55-58页 |
| 5.5.1 实验方法 | 第55-56页 |
| 5.5.2 评价指标 | 第56页 |
| 5.5.3 OFQE算法在微博查询中的查询效率对比与分析 | 第56-58页 |
| 5.6 基于本体扩展和博尔达计数排名的微博查询扩展(OBQE)算法 | 第58-59页 |
| 5.7 OBQE算法实验结果与分析 | 第59-62页 |
| 5.8 本章小结 | 第62-64页 |
| 第六章 基于国民安全威胁知识库的社交网络大数据搜索系统的实现 | 第64-76页 |
| 6.1 系统描述 | 第64-67页 |
| 6.1.1 系统功能与目标 | 第64-65页 |
| 6.1.2 系统框架设计 | 第65-66页 |
| 6.1.3 系统数据库设计 | 第66-67页 |
| 6.1.4 系统开发环境与运行环境 | 第67页 |
| 6.2 系统各模块实现 | 第67-71页 |
| 6.2.1 社交网络安全领域数据采集模块 | 第67-68页 |
| 6.2.2 社交网络安全术语识别与抽取模块 | 第68-69页 |
| 6.2.3 基于社交网络的国民安全威胁知识库的构建和扩展模块 | 第69-70页 |
| 6.2.4 基于国民安全威胁知识库的社交网络大数据搜索模块 | 第70-71页 |
| 6.3 系统测试与分析 | 第71-73页 |
| 6.3.1 系统测试环境 | 第71-72页 |
| 6.3.2 测试用例及结果 | 第72-73页 |
| 6.4 本章小结 | 第73-76页 |
| 第七章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 7.1 总结 | 第76-77页 |
| 7.2 展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82-84页 |
| 攻读学位期间研究成果 | 第84页 |
