非参数回归模型的Bayes估计方法及其应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·非参数回归模型及其理论研究概况 | 第9-12页 |
| ·统计决策理论和Bayes分析 | 第12-13页 |
| ·统计决策问题 | 第12-13页 |
| ·决策函数和风险函数 | 第13页 |
| ·Bayes决策准则 | 第13页 |
| ·本文研究目的和结构安排 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 2 预备知识 | 第15-22页 |
| ·局部线性估计方法 | 第15页 |
| ·光滑样条估计方法 | 第15-16页 |
| ·Bayes公式的密度函数形式及共轭先验分布 | 第16-17页 |
| ·Gibbs抽样方法 | 第17-19页 |
| ·数据的平稳性检验和预处理 | 第19-21页 |
| ·平稳性检验 | 第19-21页 |
| ·平稳化处理 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 非参数回归模型的贝叶斯局部线性估计 | 第22-26页 |
| ·贝叶斯局部线性估计 | 第22-24页 |
| ·计算方法 | 第24页 |
| ·数值模拟 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 4 时间序列趋势项的光滑样条方法 | 第26-31页 |
| ·时间序列趋势项的光滑样条估计 | 第26-28页 |
| ·计算方法 | 第28页 |
| ·数值模拟 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 5 人口增长率的自回归模型 | 第31-51页 |
| ·样本选取和数据说明 | 第31-32页 |
| ·利用AR模型对人口增长率拟合、预测 | 第32-40页 |
| ·AR模型建立的理论知识 | 第32-36页 |
| ·人口增长率数据的平稳性检验和平稳化处理 | 第36-37页 |
| ·人口增长率AR模型参数估计及定阶 | 第37-40页 |
| ·人口增长率AR模型的预测 | 第40页 |
| ·基于非参数自回归模型的人口增长拟合预测 | 第40-45页 |
| ·利用贝叶斯局部线性估计拟合年人口增长率 | 第41-43页 |
| ·利用光滑样条方法对年人口增长率进行估计 | 第43-45页 |
| ·三种拟合值和预测效果对比分析 | 第45-50页 |
| ·拟合值比较 | 第45-49页 |
| ·事后预测值比较 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 6 结论 | 第51-52页 |
| ·本文主要研究结果 | 第51页 |
| ·有待进一步完善的问题 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 附录 | 第56页 |
