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馈线的无功配置方法研究

摘要第1-3页
ABSTRACT第3-7页
1 绪论第7-14页
   ·馈线无功优化的背景和意义第7页
   ·馈线无功优化的现状第7-13页
     ·潮流计算方法的现状研究第8-10页
     ·无功优化方法的现状研究第10-13页
   ·本文研究的主要内容第13-14页
2 负荷的无功补偿方法第14-21页
   ·无功补偿的原则第14页
   ·负荷无功补偿方法第14-18页
   ·负荷补偿的算例第18-20页
   ·本章小结第20-21页
3 馈线无功优化的数学模型第21-24页
   ·馈线中无功补偿的方式第21页
   ·无功优化模型的目标函数第21-22页
   ·等式约束方程第22页
   ·不等式约束方程第22-23页
   ·本章小结第23-24页
4 用蚁群优化算法进行馈线无功优化第24-36页
   ·蚁群算法的基本原理第24-26页
   ·蚁群(AS)系统模型第26-28页
   ·有关蚁群算法参数的最优选择原则第28-31页
     ·信息素挥发度的选择第28-29页
     ·蚂蚁数量的选择第29-30页
     ·启发式因子的选择第30页
     ·总信息量的选择第30-31页
     ·参数选择的总结第31页
   ·一般蚁群算法的步骤第31-32页
   ·基于蚁群算法的馈线无功优化步骤第32-34页
   ·本章小结第34-36页
5 馈线潮流和线损计算第36-44页
   ·馈线潮流计算的特点第36-37页
   ·BX法收敛性分析第37-39页
     ·快速分解法收敛机理第37-39页
     ·B′和B″对收敛过程的影响第39页
   ·迭代法求解潮流的原理和收敛的判据第39-41页
     ·范数和潮流解第39页
     ·潮流方程收敛定理和判据第39-41页
     ·潮流方程求解过程的条件判据第41页
   ·基于快速分解法的馈线潮流迭代算法第41-42页
   ·算例分析第42-44页
6 程序编写与算例结果分析第44-51页
   ·算例分析第44-50页
   ·本章小结第50-51页
7 结论第51-53页
   ·总结第51页
   ·展望第51-53页
致谢第53-54页
参考文献第54-57页
附录第57-73页

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