基于虚拟物流平台的多约束配车模型研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 论文研究背景和意义 | 第10-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.1.2 研究的意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 虚拟物流平台的运营模式 | 第14-15页 |
| 1.2.2 车辆配载与路径联合优化 | 第15-16页 |
| 1.3 本文的研究工作 | 第16-18页 |
| 1.3.1 本文主要工作内容 | 第16页 |
| 1.3.2 本文的创新点 | 第16-18页 |
| 第二章 虚拟物流平台车货匹配模式及算法研究 | 第18-28页 |
| 2.1 虚拟物流平台 | 第18-22页 |
| 2.1.1 虚拟物流平台概述 | 第18-19页 |
| 2.1.2 虚拟物流平台的车货匹配模式 | 第19-22页 |
| 2.2 车辆配载与车辆路径联合优化 | 第22-23页 |
| 2.3 算法分析 | 第23-28页 |
| 2.3.1 算法分类及特点 | 第23-24页 |
| 2.3.2 遗传算法原理 | 第24-28页 |
| 第三章 车货匹配模型的建立 | 第28-38页 |
| 3.1 车货匹配问题描述 | 第28-29页 |
| 3.2 模型的建立 | 第29-38页 |
| 3.2.1 模型描述 | 第29页 |
| 3.2.2 模型假设 | 第29-30页 |
| 3.2.3 模型参数及变量的定义 | 第30-32页 |
| 3.2.4 目标函数的处理 | 第32-38页 |
| 第四章 求解算法的设计 | 第38-46页 |
| 4.1 遗传算法的设计及改进 | 第38-44页 |
| 4.1.1 编码方案设计 | 第38-39页 |
| 4.1.2 种群初始化 | 第39-40页 |
| 4.1.3 适应性评价函数的确定 | 第40-41页 |
| 4.1.4 选择操作 | 第41页 |
| 4.1.5 染色体交叉操作 | 第41-42页 |
| 4.1.6 染色体变异操作 | 第42-43页 |
| 4.1.7 终止条件的设定 | 第43页 |
| 4.1.8 结果的输出 | 第43-44页 |
| 4.2 算法的编程实现 | 第44-46页 |
| 第五章 算例分析 | 第46-54页 |
| 5.1 算例介绍 | 第46-47页 |
| 5.1.1 “快玻通”物流平台简介 | 第46页 |
| 5.1.2 平台运营现状 | 第46-47页 |
| 5.2 实验数据 | 第47-50页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第50-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 论文总结 | 第54-55页 |
| 6.2 研究展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第62页 |
