| 中文摘要 | 第4-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3 研究内容与结构 | 第14-16页 |
| 2 雾霾图像特性分析 | 第16-23页 |
| 2.1 雾霾图像退化降质原因分析 | 第16-17页 |
| 2.2 基于HSI模型的颜色特性分析 | 第17-19页 |
| 2.3 基于FFT的频谱特性分析 | 第19-20页 |
| 2.4 基于直方图的对比度特性分析 | 第20-21页 |
| 2.5 雾霾图像能见度特征分析 | 第21-22页 |
| 2.6 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 雾霾图像增强技术选择 | 第23-30页 |
| 3.1 基于HE的对比度增强技术 | 第23-24页 |
| 3.2 基于Retinex的图像增强技术 | 第24-28页 |
| 3.3 结合雾霾图像特性的增强技术选择 | 第28-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 4 融入引导滤波思想的MSRCR算法改进 | 第30-37页 |
| 4.1 引导滤波边缘保持思想 | 第30-32页 |
| 4.2 融入引导滤波思想的Retinex照度分量估计及反射分量提取 | 第32-35页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第35-36页 |
| 4.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 5 HE和改进MSRCR相结合的雾霾图像增强 | 第37-46页 |
| 5.1 两幅去雾后图像的融合方法 | 第37-38页 |
| 5.2 融合参数对去雾效果的影响 | 第38-39页 |
| 5.3 去雾算法描述及算法流程 | 第39-40页 |
| 5.4 算法应用效果与分析 | 第40-45页 |
| 5.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 6 总结与展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 附录A：作者攻读硕士学位期间发表论文及科研情况 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-53页 |