基于蚁群算法的危险品回收路径优化
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 论文的背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第9-11页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第11页 |
| 1.4 章节安排 | 第11-13页 |
| 第2章 相关基础理论概述 | 第13-18页 |
| 2.1 车辆路径问题 | 第13-14页 |
| 2.2 逆向物流 | 第14-15页 |
| 2.3 第三方物流与开放式车辆路径问题 | 第15-16页 |
| 2.4 本章小结 | 第16-18页 |
| 第3章 危险品回收风险及路径优化模型 | 第18-26页 |
| 3.1 问题描述及条件假设 | 第18页 |
| 3.2 风险模型 | 第18-21页 |
| 3.3 车辆路径问题模型 | 第21-22页 |
| 3.4 危险品回收路径优化模型 | 第22-25页 |
| 3.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第4章 基于蚁群算法的危险品回收路径优化 | 第26-37页 |
| 4.1 车辆路径优化算法 | 第26-27页 |
| 4.1.1 精确算法 | 第26-27页 |
| 4.1.2 启发式算法 | 第27页 |
| 4.1.3 智能优化算法 | 第27页 |
| 4.2 逆选择操作蚁群算法 | 第27-31页 |
| 4.2.1 编码方式的改进 | 第28页 |
| 4.2.2 对下一节点的概率选择操作 | 第28-30页 |
| 4.2.3 算法描述 | 第30-31页 |
| 4.3 算例仿真与对比分析 | 第31-36页 |
| 4.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第5章 总结与展望 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-43页 |
| 在学研究成果 | 第43-44页 |
| 致谢 | 第44页 |
