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四旋翼平台搭建与算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第15-23页
    1.1 研究背景第15-16页
    1.2 四旋翼飞行器的发展第16-17页
    1.3 四旋翼无人机的研究现状第17-21页
    1.4 本文的工作及论文结构第21-23页
第二章 四旋翼的姿态表示与数学模型第23-41页
    2.1 坐标系定义第23-24页
    2.2 姿态表示方法第24-34页
        2.2.1 三种姿态表示方法介绍第25-28页
        2.2.2 三种表示方法之间的相互转换第28-32页
        2.2.3 三种表示方法的优缺点第32-33页
        2.2.4 三种表示方法的姿态更新第33-34页
    2.3 四旋翼运动方程第34-40页
    2.4 本章小结第40-41页
第三章 四旋翼硬软件介绍第41-55页
    3.1 硬件介绍第41-45页
        3.1.1 主控模块第41-42页
        3.1.2 无线遥控通信模块第42页
        3.1.3 数据传输通信模块第42-43页
        3.1.4 MPU6050姿态测量模块第43-44页
        3.1.5 执行机构第44-45页
    3.2 软件介绍第45-49页
        3.2.1 飞控总程序流程第45-46页
        3.2.2 飞控初始化模块第46-47页
        3.2.3 飞控通信模块第47-48页
        3.2.4 遥控模块第48-49页
    3.3 视觉测量姿态平台的设计第49-53页
    3.4 本章小结第53-55页
第四章 四旋翼传感器预处理方法第55-69页
    4.1 加速度计校准第55-60页
    4.2 陀螺仪校准第60页
    4.3 数字滤波器算法研究第60-68页
        4.3.1 巴特沃斯滤波器第61-62页
        4.3.2 截止频率的确定第62-67页
        4.3.3 滑动平均滤波器第67-68页
    4.4 本章小结第68-69页
第五章 四旋翼姿态估算算法第69-85页
    5.1 互补滤波方法第69-74页
        5.1.1 一阶互补滤波第71-72页
        5.1.2 二阶互补滤波第72-73页
        5.1.3 显式互补滤波第73-74页
    5.2 卡尔曼滤波融合方法第74-84页
        5.2.1 离散型线性系统卡尔曼滤波基本方程第75-76页
        5.2.2 离散型非线性广义卡尔曼滤波方程第76-79页
        5.2.3 线性卡尔曼估计姿态的应用第79-82页
        5.2.4 广义卡尔曼估计姿态的应用第82-84页
    5.3 本章总结第84-85页
第六章 参数的测量与仿真第85-99页
    6.1 转动惯量的测量第85-91页
        6.1.1 理论计算转动惯量第85-89页
        6.1.2 实验测量转动惯量第89-91页
        6.1.3 对比结果第91页
    6.2 升力系数的测量第91-93页
    6.3 反扭矩系数的测量第93-94页
    6.4 电机模型测量第94-97页
    6.5 本章总结第97-99页
第七章 控制算法及其仿真第99-111页
    7.1 PID控制器的结构第99-101页
    7.2 积分器的应用改进第101-102页
        7.2.1 积分分离第101页
        7.2.2 遇限消弱法第101-102页
    7.3 角运动模型线性化第102-103页
    7.4 串级PID控制器的设计第103-109页
    7.5 本章总结第109-111页
第八章 全文总结及未来展望第111-113页
    8.1 总结第111-112页
    8.2 展望第112-113页
参考文献第113-117页
附录A第117-121页
    A.1 四元数转方向余弦矩阵推导第117页
    A.2 欧拉角微分方程推导第117-121页
附录B第121-122页
    B.1 最优截止频率计算第121-122页
附录C第122-123页
    C.1 四旋翼转动惯量参数测量第122-123页
附录D第123-127页
    D.1 Simulink仿真程序结构图第123-127页
致谢第127页

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