| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·复杂网络的提出 | 第7页 |
| ·复杂网络的研究历程 | 第7-9页 |
| ·复杂网络研究内容 | 第9-10页 |
| ·复杂网络的研究意义 | 第10-11页 |
| ·本文研究内容 | 第11-13页 |
| 第二章 复杂网络的基本概念及其性质 | 第13-25页 |
| ·概述 | 第13页 |
| ·网络的表示及其存储方法 | 第13-15页 |
| ·网络的矩阵表示法 | 第13-14页 |
| ·网络在计算机中的存储表示法 | 第14-15页 |
| ·复杂网络的基本概念 | 第15-16页 |
| ·节点的度和度分布 | 第15页 |
| ·平均路径长度 | 第15-16页 |
| ·聚类系数 | 第16页 |
| ·复杂网络的基本特性 | 第16-17页 |
| ·小世界特性 | 第16-17页 |
| ·无标度特性 | 第17页 |
| ·复杂网络发展历程 | 第17-22页 |
| ·规则网络 | 第18页 |
| ·随机图 | 第18-19页 |
| ·小世界网络 | 第19-21页 |
| ·无标度网络 | 第21-22页 |
| ·改进的无标度网络模型 | 第22-24页 |
| ·平稳增长网络模型 | 第23-24页 |
| ·非平稳增长网络模型 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 复杂网络上的病毒传播 | 第25-41页 |
| ·经典的疾病传播模型 | 第25-30页 |
| ·SI(susceptible- infected)模型 | 第25-26页 |
| ·SIS(susceptible- infected- susceptible)模型 | 第26-28页 |
| ·SIR(susceptible- infected-recovered))模型 | 第28-30页 |
| ·计算机模拟病毒传播 | 第30-39页 |
| ·小世界网络中的病毒传播 | 第30-32页 |
| ·无标度网络中的病毒传播 | 第32-36页 |
| ·个体具有不同抵抗力的传播模型 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 复杂网络上的演化博弈 | 第41-53页 |
| ·博弈论概述 | 第41-42页 |
| ·博弈的经典案例 | 第42-44页 |
| ·囚徒困境 | 第42-43页 |
| ·雪堆博弈 | 第43-44页 |
| ·公众博弈 | 第44页 |
| ·复杂网络上的博弈 | 第44-47页 |
| ·演化规则 | 第44-45页 |
| ·复杂网络上的演化囚徒博弈和雪堆博弈 | 第45-47页 |
| ·扩展的网络上的囚徒和雪堆博弈 | 第47-49页 |
| ·公众博弈中的合作涌现 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 复杂网络拓扑模型 | 第53-65页 |
| ·面向对象技术概论 | 第53-54页 |
| ·复杂网络拓扑模型设计与建模 | 第54-57页 |
| ·需求分析 | 第54-56页 |
| ·建模与实现 | 第56-57页 |
| ·模型效果图 | 第57-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 第六章 结论与展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 研究成果 | 第75-76页 |
