| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究状况 | 第10-11页 |
| 1.3 论文结构与内容 | 第11-15页 |
| 第二章 光纤预警系统工作原理及系统结构 | 第15-21页 |
| 2.1 Φ-OTDR体制的工作原理及光路构成 | 第15-17页 |
| 2.1.1 Φ-OTDR体制的工作原理 | 第15页 |
| 2.1.2 Φ-OTDR体制下光路宏观传导流程 | 第15-17页 |
| 2.2 光纤预警系统的硬件结构组成 | 第17-20页 |
| 2.2.1 光纤预警系统构成介绍 | 第17-18页 |
| 2.2.2 光纤预警系统中光路微观传导流程 | 第18-19页 |
| 2.2.3 ATCA架构设计 | 第19-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 光纤预警系统信号检测 | 第21-31页 |
| 3.1 入侵信号检测处理流程及背景噪声信号特点分析 | 第22-26页 |
| 3.1.1 光纤预警系统背景噪声信号特点一 | 第23-24页 |
| 3.1.2 光纤预警系统背景噪声信号特点二 | 第24-26页 |
| 3.2 滤波器设计 | 第26-27页 |
| 3.3 信号标准化处理 | 第27-29页 |
| 3.4 系统所用CFAR检测算法 | 第29-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于多层小波分解的入侵信号特征提取 | 第31-42页 |
| 4.1 提取信号包络 | 第32-34页 |
| 4.2 包络信号做自相关处理 | 第34-37页 |
| 4.3 小波多层分解 | 第37-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 RVFL网络识别及网络调参 | 第42-52页 |
| 5.1 RVFL应用背景及网络结构 | 第43-46页 |
| 5.2 RVFL网络调参 | 第46-50页 |
| 5.3 RVFL神经网络识别效果 | 第50-51页 |
| 5.4 本章总结 | 第51-52页 |
| 第六章 工作总结与研究展望 | 第52-54页 |
| 6.1 工作总结 | 第52页 |
| 6.2 研究展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 在学期间的研究成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |