| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 脑电信号的概念 | 第12-13页 |
| 1.2 诱发电位提取的研究背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.3 诱发电位提取方法的国内外研究与发展现状 | 第14-16页 |
| 1.4 本文的研究内容和安排 | 第16-18页 |
| 2 稀疏表示和外输入自回归模型法 | 第18-28页 |
| 2.1 稀疏表示概述 | 第18-22页 |
| 2.1.1 稀疏表示原理 | 第18-20页 |
| 2.1.2 冗余字典的构建 | 第20-21页 |
| 2.1.3 目标函数的优化算法 | 第21-22页 |
| 2.2 外输入自回归模型法概述 | 第22-26页 |
| 2.2.1 外输入自回归模型原理 | 第22-23页 |
| 2.2.2 参数估计方法 | 第23-25页 |
| 2.2.3 模型阶数估计 | 第25-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-28页 |
| 3 基于稀疏表示与外输入自回归模型的单次诱发电位提取方法 | 第28-40页 |
| 3.1 基于稀疏表示与外输入自回归模型 | 第28-31页 |
| 3.1.1 EP信号 | 第28-29页 |
| 3.1.2 稀疏字典的构造 | 第29-30页 |
| 3.1.3 自发脑电信号 | 第30页 |
| 3.1.4 单次EP信号提取 | 第30-31页 |
| 3.2 实验与分析 | 第31-38页 |
| 3.2.1 实验假设验证 | 第31-33页 |
| 3.2.2 仿真实验 | 第33-37页 |
| 3.2.3 真实数据实验 | 第37-38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-40页 |
| 4 基于多输入单输出外输入自回归模型的单次诱发电位提取方法 | 第40-50页 |
| 4.1 基于多输入单输出外输入自回归模型 | 第40-43页 |
| 4.1.1 EP信号 | 第40-41页 |
| 4.1.2 自发脑电信号 | 第41页 |
| 4.1.3 参考信号 | 第41-42页 |
| 4.1.4 时间间隔的估计 | 第42页 |
| 4.1.5 单次EP信号提取 | 第42-43页 |
| 4.2 实验与分析 | 第43-48页 |
| 4.2.1 仿真实验 | 第43-45页 |
| 4.2.2 真实数据实验 | 第45-48页 |
| 4.3 本章小结 | 第48-50页 |
| 5 a稳定分布噪声下基于奇异谱分析和稀疏表示的单次诱发电位提取方法 | 第50-60页 |
| 5.1 a稳定分布理论 | 第50-52页 |
| 5.1.1 a稳定分布概念 | 第50-51页 |
| 5.1.2 分数低阶统计量 | 第51-52页 |
| 5.2 奇异谱分析理论 | 第52-53页 |
| 5.3 SSA+SP算法 | 第53-55页 |
| 5.3.1 重构EP信号 | 第55页 |
| 5.4 实验与分析 | 第55-59页 |
| 5.4.1 仿真实验 | 第55-59页 |
| 5.4.2 真实数据实验 | 第59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 6 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 主要研究内容总结 | 第60-61页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 作者简历 | 第72-74页 |
| 学位论文数据集 | 第74页 |
