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基于遗传规划的混合社区云的调度方法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-11页
    1.3 混合云调度方法研究现状第11-13页
        1.3.1 基于简单优先规则的混合云调度方法第11-12页
        1.3.2 基于元启发式算法的混合云调度方法第12-13页
    1.4 研究目标和研究内容第13页
    1.5 创新点第13-14页
    1.6 文章结构第14-15页
第二章 混合云调度相关概念及方法第15-21页
    2.1 云计算的基本概念第15页
    2.2 混合云及社区云第15-16页
    2.3 混合云调度问题及其基本方法第16-18页
        2.3.1 使用简单优先规则解决混合云调度问题第16-17页
        2.3.2 使用元启发式算法解决混合云调度问题第17-18页
    2.4 遗传规划算法介绍第18-20页
    2.5 本章小结第20-21页
第三章 混合社区云调度问题及其数学模型第21-29页
    3.1 传统混合云框架第21-23页
    3.2 混合社区云框架第23-24页
    3.3 混合社区云调度问题的数学模型第24-28页
        3.3.1 问题的假设条件第24页
        3.3.2 问题的变量和参数第24-26页
        3.3.3 问题的约束条件第26-27页
        3.3.4 问题的目标函数第27-28页
    3.4 本章小结第28-29页
第四章 基于遗传规划的混合社区云调度算法第29-37页
    4.1 整体调度算法第29页
    4.2 模拟器第29-31页
    4.3 资源预留算法第31-33页
    4.4 基于遗传规划的混合社区云调度算法第33-36页
    4.5 本章小结第36-37页
第五章 实验对比及结果分析第37-48页
    5.1 实验环境第37页
    5.2 问题实例及参数设置第37-41页
    5.3 混合社区云框架验证实验第41-42页
    5.4 算法的有效性实验第42-44页
    5.5 算法的泛化能力实验第44-47页
    5.6 本章小结第47-48页
第六章 总结与展望第48-50页
    6.1 论文工作总结第48-49页
    6.2 问题及展望第49-50页
参考文献第50-54页
致谢第54-55页
攻读硕士学位期间发表的论文第55页

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