基于遗传规划的混合社区云的调度方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 混合云调度方法研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.1 基于简单优先规则的混合云调度方法 | 第11-12页 |
| 1.3.2 基于元启发式算法的混合云调度方法 | 第12-13页 |
| 1.4 研究目标和研究内容 | 第13页 |
| 1.5 创新点 | 第13-14页 |
| 1.6 文章结构 | 第14-15页 |
| 第二章 混合云调度相关概念及方法 | 第15-21页 |
| 2.1 云计算的基本概念 | 第15页 |
| 2.2 混合云及社区云 | 第15-16页 |
| 2.3 混合云调度问题及其基本方法 | 第16-18页 |
| 2.3.1 使用简单优先规则解决混合云调度问题 | 第16-17页 |
| 2.3.2 使用元启发式算法解决混合云调度问题 | 第17-18页 |
| 2.4 遗传规划算法介绍 | 第18-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 混合社区云调度问题及其数学模型 | 第21-29页 |
| 3.1 传统混合云框架 | 第21-23页 |
| 3.2 混合社区云框架 | 第23-24页 |
| 3.3 混合社区云调度问题的数学模型 | 第24-28页 |
| 3.3.1 问题的假设条件 | 第24页 |
| 3.3.2 问题的变量和参数 | 第24-26页 |
| 3.3.3 问题的约束条件 | 第26-27页 |
| 3.3.4 问题的目标函数 | 第27-28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 基于遗传规划的混合社区云调度算法 | 第29-37页 |
| 4.1 整体调度算法 | 第29页 |
| 4.2 模拟器 | 第29-31页 |
| 4.3 资源预留算法 | 第31-33页 |
| 4.4 基于遗传规划的混合社区云调度算法 | 第33-36页 |
| 4.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 实验对比及结果分析 | 第37-48页 |
| 5.1 实验环境 | 第37页 |
| 5.2 问题实例及参数设置 | 第37-41页 |
| 5.3 混合社区云框架验证实验 | 第41-42页 |
| 5.4 算法的有效性实验 | 第42-44页 |
| 5.5 算法的泛化能力实验 | 第44-47页 |
| 5.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第48-49页 |
| 6.2 问题及展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第55页 |
