| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外相关技术研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 数据中心光网络研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 基于光树的多播业务承载现状研究 | 第13-14页 |
| 1.2.3 光树中多播流聚合技术研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.4 研究现状小结 | 第15页 |
| 1.3 本论文的主要工作和组织结构 | 第15-18页 |
| 1.3.1 硕士期间工作 | 第15-16页 |
| 1.3.2 本论文的组织和结构 | 第16-18页 |
| 第二章 基于光树的多播流聚合ILP模型 | 第18-34页 |
| 2.1 基于光树多播流聚合ILP建模相关技术介绍 | 第18-22页 |
| 2.1.1 数据中心光网络 | 第18-19页 |
| 2.1.2 路由和频谱分配算法 | 第19-21页 |
| 2.1.3 点到多点的传输一光树 | 第21-22页 |
| 2.2 问题模型 | 第22-25页 |
| 2.2.1 基于光树多播流聚合技术下的数据中心光网络模型 | 第23-25页 |
| 2.3 基于光树多播流聚合IP模型理论 | 第25-30页 |
| 2.3.1 符号和变量定义 | 第25-26页 |
| 2.3.2 约束条件 | 第26-30页 |
| 2.3.3 目标函数 | 第30页 |
| 2.4 仿真结果和分析 | 第30-32页 |
| 2.4.1 仿真平台和网络拓扑 | 第30-31页 |
| 2.4.2 仿真结果及分析 | 第31-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 基于用户覆盖率的多播流聚合算法 | 第34-48页 |
| 3.1 基于用户覆盖率的网络模型 | 第34-40页 |
| 3.1.1 网络模型 | 第34-36页 |
| 3.1.2 用户覆盖率概念 | 第36-38页 |
| 3.1.3 面向流聚合的光树生成算法 | 第38-40页 |
| 3.1.4 调制格式和用户数量对光树最长分支的影响 | 第40页 |
| 3.2 基于用户覆盖率的URG算法 | 第40-44页 |
| 3.2.1 频谱平面概念 | 第41-42页 |
| 3.2.2 UGR算法 | 第42-44页 |
| 3.3 基于用户覆盖率的URG算法仿真结果及分析 | 第44-46页 |
| 3.3.1 网络拓扑 | 第44-45页 |
| 3.3.2 仿真结果及分析 | 第45-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 基于ASON仿真平台的设计与研究 | 第48-63页 |
| 4.1 平台整体架构 | 第48-54页 |
| 4.1.1 ASON框架体系 | 第48-51页 |
| 4.1.2 平台组成和配置 | 第51-52页 |
| 4.1.3 系统信息关系 | 第52-54页 |
| 4.2 关键技术储备 | 第54-55页 |
| 4.2.1 ASON控制平面节点构建 | 第54页 |
| 4.2.2 网络最优路径计算 | 第54-55页 |
| 4.3 网管系统功能实现机制 | 第55-60页 |
| 4.3.1 系统功能设计 | 第55-56页 |
| 4.3.2 系统信息关系 | 第56-58页 |
| 4.3.3 接口设计 | 第58-60页 |
| 4.4 网管系统可视化功能展示 | 第60-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 展望与总结 | 第63-65页 |
| 5.1 工作总结 | 第63-64页 |
| 5.2 工作展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第71页 |