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ISM频段认知无线电的自话应接入

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-8页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 课题研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
        1.2.1 认知无线电技术的发展现状第12-13页
        1.2.2 多波束卫星通信的资源分配发展现状第13-14页
    1.3 论文主要研究内容第14-17页
        1.3.1 基于频谱感知的频谱预测第15-16页
        1.3.2 认知卫星下行资源分配第16-17页
    1.4 论文的研究成果第17-18页
    1.5 论文主要工作的组织结构第18-19页
第二章 关键技术第19-29页
    2.1 循环神经网络(RNN)第19-21页
    2.2 注水算法第21-23页
    2.3 装包理论第23-24页
        2.3.1 概念说明第23页
        2.3.2 数学模型第23-24页
        2.3.3 算法应用第24页
    2.4 空间复用第24-25页
    2.5 波束跳变第25-26页
    2.6 本章小结第26-29页
第三章 频谱预测第29-53页
    3.1 常见时间序列预测算法第29-33页
        3.1.1 基于隐马尔可夫模型的预测第30-31页
        3.1.2 基于多层感知器神经网络的预测第31-33页
    3.2 长短期记忆网络模型第33-36页
        3.2.1 网络结构第33-35页
        3.2.2 损失函数第35-36页
    3.3 基于长短期记忆网络的预测仿真第36-48页
        3.3.1 单时隙预测第36-44页
        3.3.2 多时隙预测第44-48页
    3.4 多种预测算法的对比仿真第48-52页
    3.5 本章小结第52-53页
第四章 认知卫星通信的下行资源分配第53-69页
    4.1 场景分析第53-54页
    4.2 系统模型第54-56页
    4.3 模型求解第56-61页
        4.3.1 专用点波束分配决策问题的求解第57页
        4.3.2 时间-功率分配问题第57-61页
        4.3.3 优化过程总结第61页
    4.4 仿真结果分析第61-68页
        4.4.1 模型分配结果仿真第61-63页
        4.4.2 不同数量专用点波束的性能比较仿真第63-66页
        4.4.3 优化算法与均匀分配算法的比较第66-68页
    4.5 本章小结第68-69页
第五章 总结与展望第69-71页
    5.1 全文工作总结第69-70页
    5.2 下一步的工作第70-71页
参考文献第71-75页
致谢第75页

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