| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 电子稳像技术的发展概况 | 第8-10页 |
| 1.3 电子稳像技术中的主要问题 | 第10-11页 |
| 1.4 本文的主要研究工作和论文的组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 电子稳像技术的基本方法 | 第12-24页 |
| 2.1 视频稳像原理概述 | 第12-13页 |
| 2.2 视频图像的运动模型 | 第13-14页 |
| 2.3 电子稳像常用算法 | 第14-20页 |
| 2.3.1 灰度投影算法 | 第14-16页 |
| 2.3.2 特征点匹配算法 | 第16-18页 |
| 2.3.3 块匹配算法 | 第18-19页 |
| 2.3.4 光流方程法 | 第19-20页 |
| 2.4 电子稳像的运动补偿理论分析 | 第20-22页 |
| 2.4.1 固定帧补偿法 | 第20-21页 |
| 2.4.2 逐帧补偿算法 | 第21页 |
| 2.4.3 运动滤波 | 第21-22页 |
| 2.5 电子稳像的质量评价方法 | 第22-23页 |
| 2.6 小结 | 第23-24页 |
| 第三章 视频稳像算法的研究 | 第24-41页 |
| 3.1 实际视频序列运动状态分析 | 第24-25页 |
| 3.2 基于时空梯度的多分辨率目标跟踪稳像算法 | 第25-31页 |
| 3.2.1 视频帧间的变换模型 | 第26-28页 |
| 3.2.2 基于时空梯度的多分辨率运动估计 | 第28-30页 |
| 3.2.3 运动补偿 | 第30-31页 |
| 3.2.4 图像拼接 | 第31页 |
| 3.3 基于特定模块匹配的快速电子稳像算法 | 第31-37页 |
| 3.3.1 前景目标的分离与特定估算模块的选取 | 第32-34页 |
| 3.3.2 特定模板匹配准则和搜索策略 | 第34-36页 |
| 3.3.3 全局运动矢量估计与运动补偿 | 第36-37页 |
| 3.4 扫描运动的场景视频电子稳像算法 | 第37-40页 |
| 3.4.1 全局运动矢量提取 | 第38页 |
| 3.4.2 帧间运动分量平滑滤波与运动补偿 | 第38-40页 |
| 3.5 小结 | 第40-41页 |
| 第四章 视频电子稳像的实验结果及分析 | 第41-55页 |
| 4.1 基于时空梯度的多分辨率目标跟踪算法稳像结果与分析 | 第41-45页 |
| 4.1.1 全局运动估计的仿真实验分析 | 第41-43页 |
| 4.1.2 稳定视频输出结果与分析 | 第43-45页 |
| 4.2 基于特定模块匹配的快速稳像算法 | 第45-51页 |
| 4.2.1 特定块的选取和匹配的实验结果与分析 | 第45-48页 |
| 4.2.2 全局运动估计的仿真实验分析 | 第48-50页 |
| 4.2.3 稳像的实验结果 | 第50-51页 |
| 4.3 扫描视频稳像实验仿真结果与分析 | 第51-55页 |
| 4.3.1 全局运动估计的仿真实验分析 | 第51-53页 |
| 4.3.2 帧间运动参数滤波的实验结果与分析 | 第53页 |
| 4.3.3 扫描场景稳像结果 | 第53-55页 |
| 第五章 结论与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 论文的主要研究工作 | 第55-56页 |
| 5.2 问题与展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |