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基于禁忌遗传算法的房地产投资组合研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第一章 绪论第9-19页
    1.1 研究背景与研究意义第9-10页
        1.1.1 研究背景第9页
        1.1.2 研究意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-16页
        1.2.1 房地产投资组合理论第10-14页
        1.2.2 遗传算法理论第14-15页
        1.2.3 遗传算法理论与房地产投资组合的结合第15-16页
    1.3 国内研究遇到的困难第16-17页
    1.4 本论文主要内容与研究框架第17-19页
第二章 房地产投资组合理论及其实际应用中存在的问题第19-25页
    2.1 房地产投资中的基本概念第19-21页
        2.1.1 房地产投资组合的基本思想第19页
        2.1.2 房地产投资组合中的风险第19-21页
    2.2 房地产投资风险分散的方法第21-23页
    2.3 实际应用中的问题第23-25页
第三章 房地产投资组合优化方法的比选第25-36页
    3.1 优异法第25-26页
        3.1.1 优异法的基本思想第25-26页
        3.1.2 优异法的优势与不足第26页
    3.2 “资本市场线”法第26-28页
        3.2.1 “资本市场线”法的基本思想第26-27页
        3.2.2 “资本市场线”法的优势与不足第27-28页
    3.3 效用理论法第28-30页
        3.3.1 效用理论法的基本思想第28-29页
        3.3.2 效用理论法的优势与不足第29-30页
    3.4 “证券市场线”法第30-32页
        3.4.1 “证券市场线”法的基本思想第30-31页
        3.4.2 “证券市场线”法的优势与不足第31-32页
    3.5 套利定价模型法第32-33页
        3.5.1 套利定价法的基本思想第32页
        3.5.2 套利定价模型法的优势与不足第32-33页
    3.6 蚂蚁算法第33-34页
        3.6.1 蚂蚁算法的基本思想第33页
        3.6.2 蚂蚁算法的优势与不足第33-34页
    3.7 禁忌遗传算法与我国房地产投资的契合第34-36页
        3.7.1 禁忌遗传算法的特点第34页
        3.7.2 禁忌遗传算法在我国房地产投资组合研究中的优势第34-36页
第四章 基于禁忌遗传算法的房地产投资组合的模型构建第36-49页
    4.1 基本概念第36-43页
        4.1.1 编码方式第36页
        4.1.2 适应度函数第36-37页
        4.1.3 选择算子第37-39页
        4.1.4 交叉算子第39-41页
        4.1.5 变异算子第41-42页
        4.1.6 控制参数第42页
        4.1.7 遗传算法终止条件第42-43页
    4.2 基于禁忌遗传算法的房地产投资组合模型第43-49页
        4.2.1 基于禁忌遗传算法的房地产投资组合模型的基本步骤第43-45页
        4.2.2 模型构建的算法过程第45-49页
第五章 基于禁忌遗传算法的房地产投资组合实证研究第49-56页
    5.1 我国1998-2008 年房地产投资背景第49页
    5.2 数据来源和数据预处理第49-51页
        5.2.1 数据来源第49-50页
        5.2.2 数据预处理与分析第50-51页
    5.3 实证研究步骤第51-56页
        5.3.1 计算收益与方差第51-53页
        5.3.2 基于禁忌遗传算法的投资组合构建第53-54页
        5.3.3 结果分析第54-56页
第六章 结论与展望第56-59页
    6.1 研究主要结论第56-57页
    6.2 研究中存在的不足第57页
    6.3 研究展望第57-59页
参考文献第59-64页
附录A 中国35个大中城市房屋销售价格指数统计(1998-2008)第64-65页
附录B 中国35个大中城市房屋租赁价格指数统计(1998-2008)第65-66页
附录C 中国2007年35个大中城市按用途分的商品房销售单价第66-67页
附录D 中国历年房地产价格分类指数统计(1998-2008)第67-68页
致谢第68页

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