数据仓库技术在油田数据中心的应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 前言 | 第8-17页 |
| 1.1 数据中心建设背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 油田数据建设现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 国内油田数据建设现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国外石油企业数据建设现状 | 第10-11页 |
| 1.2.3 国内外数据管理存在的差距 | 第11页 |
| 1.3 油田数据中心建设概况 | 第11-15页 |
| 1.3.1 数据中心建设目标 | 第11-12页 |
| 1.3.2 数据中心建设内容 | 第12-14页 |
| 1.3.3 数据中心实现的技术关键 | 第14-15页 |
| 1.4 基于数据仓库理论建设生产数据中心 | 第15页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 数据仓库技术介绍 | 第17-29页 |
| 2.1 数据仓库 | 第17-20页 |
| 2.1.1 数据仓库的定义 | 第17页 |
| 2.1.2 数据仓库的特性 | 第17-20页 |
| 2.2 数据仓库主要技术概念 | 第20-23页 |
| 2.3 基于数据仓库的应用系统结构 | 第23-24页 |
| 2.4 ETL 技术 | 第24-25页 |
| 2.5 OLAP 技术 | 第25-26页 |
| 2.5.1 OLTP 与 OLAP 的区别 | 第25页 |
| 2.5.2 OLAP 技术的特性 | 第25页 |
| 2.5.3 OLAP 的数据组织模式 | 第25-26页 |
| 2.6 OLAP 多维分析的实现 | 第26-28页 |
| 2.7 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于数据仓库的生产数据中心需求分析 | 第29-38页 |
| 3.1 数据中心需求分析 | 第29-31页 |
| 3.1.1 系统建设目标 | 第29页 |
| 3.1.2 系统建设内容 | 第29页 |
| 3.1.3 系统主要功能需求 | 第29-30页 |
| 3.1.4 系统需求落实 | 第30-31页 |
| 3.2 数据中心源数据分析 | 第31-33页 |
| 3.2.1 数据类型分析 | 第31页 |
| 3.2.2 数据采集分析 | 第31-32页 |
| 3.2.3 系统数据组织 | 第32-33页 |
| 3.3 采油厂经营决策活动分析 | 第33-34页 |
| 3.4 数据中心指标计算分析 | 第34-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 生产数据中心的设计与实现 | 第38-52页 |
| 4.1 系统主要设计方案 | 第38-40页 |
| 4.1.1 系统逻辑框架构成 | 第38-39页 |
| 4.1.2 系统技术框架构成 | 第39页 |
| 4.1.3 系统实现功能构成 | 第39-40页 |
| 4.2 系统的模型设计 | 第40-44页 |
| 4.2.1 概念模型设计 | 第40-42页 |
| 4.2.2 逻辑模型设计 | 第42-43页 |
| 4.2.3 物理模型设计 | 第43-44页 |
| 4.3 生产数据中心的开发实现 | 第44-51页 |
| 4.3.1 B/S 模式简介 | 第44页 |
| 4.3.2 开发环境和开发技术 | 第44-46页 |
| 4.3.3 设计项目应用库 | 第46页 |
| 4.3.4 统一规范数据和各类生产经营算法 | 第46-47页 |
| 4.3.5 生产数据中心的实现 | 第47-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 1 主要完成工作和创新点 | 第52页 |
| 2 下一步工作打算 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 个人简历和在学期间的研究成果 | 第56页 |
