基于Markov网络团的查询意图识别
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 1 引言 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-9页 |
| 1.2 研究意义 | 第9页 |
| 1.3 本文工作 | 第9-10页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第10-11页 |
| 2 信息检索和查询意图识别综述 | 第11-27页 |
| 2.1 信息检索的过程 | 第11-22页 |
| 2.1.1 信息的采集和加工 | 第12-14页 |
| 2.1.2 常用的信息检索模型 | 第14-20页 |
| 2.1.2.1 布尔模型 | 第15-16页 |
| 2.1.2.2 向量空间模型 | 第16-17页 |
| 2.1.2.3 概率模型 | 第17-19页 |
| 2.1.2.4 BM25 模型 | 第19-20页 |
| 2.1.2.5 基于语言建模的信息检索模型 | 第20页 |
| 2.1.3 性能的评价 | 第20-22页 |
| 2.2 相关反馈及查询扩展 | 第22-25页 |
| 2.2.1 查询扩展的全局分析方法 | 第22-24页 |
| 2.2.1.1 同义词词典的构造方法 | 第22-23页 |
| 2.2.1.2 一个查询扩展模型 | 第23-24页 |
| 2.2.2 查询扩展的局部分析方法 | 第24-25页 |
| 2.2.3 基于同义词词典的查询扩展 | 第25页 |
| 2.3 查询意图识别 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于 Markov 团的查询意图识别 | 第27-33页 |
| 3.1 模型的提出 | 第27-28页 |
| 3.2 初始查询阶段 | 第28-31页 |
| 3.3 查询意图判别 | 第31-32页 |
| 3.4 优化查询 | 第32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 4 实验设计及结果分析 | 第33-44页 |
| 4.1 实验准备 | 第33-34页 |
| 4.1.1 数据集 | 第33页 |
| 4.1.2 实验环境 | 第33页 |
| 4.1.3 数据预处理 | 第33-34页 |
| 4.2 实验设计及参数的调整 | 第34页 |
| 4.3 评价指标 | 第34-35页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第35-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 5 总结与未来工作 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 简历 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
