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一种基于投影梯度的稀疏主成分分析方法

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 引言第6-8页
第二章 稀疏主成分分析第8-17页
    2.1 主成分分析的优化问题第8-10页
    2.2 稀疏主成分分析的优化问题第10-17页
        2.2.1 目标函数与化简第10-14页
        2.2.2 关于罚函数的讨论第14-17页
第三章 基于投影梯度的算法第17-26页
    3.1 微分几何预备知识第17-18页
    3.2 投影梯度法简介第18-19页
    3.3 稀疏主成分分析的梯度流方程第19-21页
    3.4 光滑参数选取策略第21-22页
    3.5 解的收敛性第22-23页
    3.6 求解多个主成分第23-24页
    3.7 主成分的已说明方差第24-26页
第四章 数值例子第26-34页
    4.1 Pitprops数据集第27-29页
    4.2 新闻数据集第29-31页
    4.3 基因数据集第31-33页
    4.4 随机数据集第33页
    4.5 小结第33-34页
第五章 结论第34-35页
参考文献第35-37页
致谢第37-38页
个人简历以及论文发表情况第38-39页

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