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基于光电技术的天然胶乳干胶含量测量关键技术研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
注释表第15-16页
第一章 绪论第16-31页
    1.1 研究目的与意义第16-17页
    1.2 天然胶乳干胶含量测量的研究进展第17-21页
        1.2.1 国外研究进展第17-19页
        1.2.2 国内研究进展第19-21页
    1.3 物质成分含量计量方法概述第21-26页
        1.3.1 化学分析法第21页
        1.3.2 仪器分析法第21-26页
    1.4 光电技术应用研究进展第26-28页
    1.5 本论文的主要研究内容第28-31页
第二章 基于Y型光纤的天然胶乳干胶含量测量系统设计与实现第31-73页
    2.1 系统总体设计第31-32页
    2.2 测量原理与建模第32-38页
        2.2.1 天然胶乳的组分第32-33页
        2.2.2 测量原理和测量可行性分析第33-36页
        2.2.3 系统建模第36-38页
    2.3 系统硬件设计第38-50页
        2.3.1 光源第38-40页
        2.3.2 光电探测器第40-41页
        2.3.3 Y型光纤第41-44页
        2.3.4 两级放大电路设计第44-47页
        2.3.5 A/D转换模块设计第47-48页
        2.3.6 温度控制模块设计第48页
        2.3.7 微控制器模块和显示模块设计第48-50页
    2.4 系统软件设计第50-56页
        2.4.1 定标方程的建立第50-51页
        2.4.2 数据采集模块程序流程第51-52页
        2.4.3 数据处理模块程序流程第52-54页
        2.4.4 显示模块程序流程第54页
        2.4.5 测量系统整体流程第54-56页
    2.5 测量结果与讨论第56-66页
        2.5.1 测量方法和样品第56-57页
        2.5.2 测量最佳距离的选择第57-58页
        2.5.3 不同温度下样品的输出特性第58-59页
        2.5.4 最佳测量温度的选择第59-63页
        2.5.5 干胶含量预测第63-66页
    2.6 测量系统分析第66-71页
        2.6.1 测量系统分析概述~[179][180]第66页
        2.6.2 稳定性第66-67页
        2.6.3 偏倚性分析第67-68页
        2.6.4 线性分析第68-69页
        2.6.5 重复性和再现性分析第69-71页
    2.7 本章小结第71-73页
第三章 基于环状光电传感器的天然胶乳干胶含量测量系统设计与实现第73-89页
    3.1 测量原理和系统设计第73-76页
        3.1.1 系统总体设计第73-74页
        3.1.2 测量原理和建模第74-75页
        3.1.3 系统硬件设计第75-76页
        3.1.4 系统软件设计第76页
    3.2 测量结果和讨论第76-85页
        3.2.1 测量方法和样品第76-78页
        3.2.2 测量最佳距离选择第78-79页
        3.2.3 不同温度下样品的输出特性第79-80页
        3.2.4 最佳测量温度的选择第80-82页
        3.2.5 干胶含量预测第82-85页
    3.3 测量系统分析第85-88页
        3.3.1 稳定性分析第85页
        3.3.2 偏倚性分析第85-86页
        3.3.3 线性分析第86-87页
        3.3.4 重复性与再现性分析第87-88页
    3.4 本章小结第88-89页
第四章 基于热电制冷器的小型模糊温控系统设计与实现第89-107页
    4.1 引言第89-90页
    4.2 模糊控制系统简介第90-92页
        4.2.1 模糊控制理论基础第90-91页
        4.2.2 模糊控制系统原理第91-92页
    4.3 温度控制系统硬件设计第92-97页
        4.3.1 系统总体设计第92-93页
        4.3.2 热电制冷器原理第93页
        4.3.3 TEC驱动器LMD18200第93-94页
        4.3.4 温度传感器DS18B20第94-95页
        4.3.5 键盘模块第95-96页
        4.3.6 微控制器模块和显示模块第96-97页
    4.4 系统软件设计第97-103页
        4.4.1 温度读取和转换模块程序流程第97-98页
        4.4.2 键盘模块程序流程第98-99页
        4.4.3 显示模块程序流程第99-100页
        4.4.4 模糊控制模块设计第100-103页
        4.4.5 模糊控制系统总流程第103页
    4.5 温度控制实验第103-105页
    4.6 本章小结第105-107页
第五章 基于小波域荧光图像的天然胶乳干胶含量测量方法研究第107-128页
    5.1 引言第107页
    5.2 小波变换基本理论第107-111页
        5.2.1 Fourier变换和短时Fourier变换第107-108页
        5.2.2 一维连续小波变换~[195][196]第108-109页
        5.2.3 一维离散小波变换~[197][198]第109-110页
        5.2.4 二维小波变换~[199]第110-111页
    5.3 图像的矩不变量特征第111-115页
        5.3.1 几何矩与Hu矩~[200][201]第111-113页
        5.3.2 Legendre矩和Zernike矩~[196][205]第113-114页
        5.3.3 Chebyshev矩第114-115页
    5.4 小波矩的构造第115-118页
        5.4.1 具有旋转不变性的小波矩第115-117页
        5.4.2 小波矩构造的算法实现第117-118页
    5.5 基于小波域荧光图像的天然胶乳干胶含量测量算法第118-125页
        5.5.1 基本原理第118-119页
        5.5.2 天然胶乳荧光图像的采集和预处理第119-120页
        5.5.3 小波矩特征值选择算法第120-122页
        5.5.4 最小距离分类实现定量测量第122-124页
        5.5.5 特征值个数的选择第124-125页
    5.6 天然胶乳干胶含量预测第125-127页
    5.7 本章小结第127-128页
第六章 测量系统的典型应用第128-136页
    6.1 引言第128-129页
    6.2 测量系统的推广应用第129-130页
    6.3 牛奶中脂肪含量的测量第130-134页
        6.3.1 测量原理第130-131页
        6.3.2 建模方法与测量流程第131-133页
        6.3.3 测量结果与讨论第133-134页
    6.4 本章小结第134-136页
第七章 总结与展望第136-140页
    7.1 论文工作总结第136-138页
    7.2 创新点总结第138页
    7.3 展望第138-140页
参考文献第140-154页
致谢第154-155页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第155-156页

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