摘要 | 第6-10页 |
ABSTRACT | 第10-14页 |
第一章 绪论 | 第17-25页 |
1.1 研究背景与意义 | 第17-24页 |
1.1.1 计算机辅助船舶设计主要的发展过程 | 第17-19页 |
1.1.2 知识工程提出的背景 | 第19-21页 |
1.1.3 知识工程的产生与发展 | 第21-22页 |
1.1.4 知识工程的定义 | 第22页 |
1.1.5 知识工程在船舶制造业中的应用 | 第22-24页 |
1.2 本文主要研究内容 | 第24-25页 |
第二章 知识工程原理介绍 | 第25-32页 |
2.1 知识工程的定义 | 第25页 |
2.2 知识的表示 | 第25-26页 |
2.3 知识的推理 | 第26-28页 |
2.4 知识获取与繁衍 | 第28-29页 |
2.5 知识的集成与管理 | 第29-30页 |
2.6 知识库的构建 | 第30-32页 |
第三章 基于知识工程的集装箱船典型节点设计与分析 | 第32-55页 |
3.1 Tribon 简介 | 第32-35页 |
3.1.1 Tribon 软件主要模块 | 第32-33页 |
3.1.2 Tribon 软件二次开发平台 Vitesse 及 Python 语言 | 第33-35页 |
3.2 基于 Tribon 的集装箱船典型节点设计及强度校核程序开发 | 第35-43页 |
3.2.1 集装箱船中横剖面局部强度校核 | 第35-37页 |
3.2.2 集装箱船中横剖面总纵强度校核 | 第37-39页 |
3.2.3 集装箱船肋板开孔设计 | 第39-41页 |
3.2.4 实例分析 | 第41-43页 |
3.3 集装箱船中剖面的设计、优化及模型转换 | 第43-54页 |
3.3.1 集装箱船中横剖面强度准则 | 第44页 |
3.3.2 遗传算法介绍 | 第44-46页 |
3.3.3 集装箱船中横剖面设计流程 | 第46-49页 |
3.3.4 集装箱船中横剖面设计算例 | 第49-54页 |
3.4 本章小结 | 第54-55页 |
第四章 基于知识工程的集装箱船舱段设计与分析 | 第55-84页 |
4.1 基于知识工程的集装箱船舱段设计流程 | 第55-58页 |
4.2 集装箱船结构强度直接计算规范要求 | 第58-67页 |
4.2.1 结构建模基本原则 | 第58-60页 |
4.2.2 计算工况定义 | 第60-67页 |
4.3 设计实例分析 | 第67-82页 |
4.3.1 设计方案于 Tribon 中自动建模 | 第67-68页 |
4.3.2 设计方案于 MSC.Patran 中自动建模 | 第68-69页 |
4.3.3 直接强度分析结果 | 第69-71页 |
4.3.4 设计方案结构尺寸优化 | 第71-76页 |
4.3.5 设计方案结构可靠度分析 | 第76-82页 |
4.4 本章小结 | 第82-84页 |
第五章 基于尺寸和载荷不确定性的结构设计及优化 | 第84-100页 |
5.1 基于高斯过程的响应函数模拟 | 第84-87页 |
5.2 多模态自适应要点抽样法 | 第87-90页 |
5.3 GP-MAIS 方法算例验证 | 第90-91页 |
5.4 考虑腐蚀的集装箱船结构可靠性优化设计 | 第91-99页 |
5.5 本章小结 | 第99-100页 |
第六章 集装箱船结构拓扑优化设计 | 第100-123页 |
6.1 拓扑优化背景介绍 | 第101-106页 |
6.2 基于水平集方法的结构拓扑优化 | 第106-114页 |
6.2.1 基本概念 | 第106-107页 |
6.2.2 形状和拓扑灵敏度 | 第107-109页 |
6.2.3 算法实施细则 | 第109-111页 |
6.2.4 集装箱船肘板结构的拓扑优化 | 第111-114页 |
6.3 集装箱船舱段结构多目标布局优化 | 第114-121页 |
6.4 本章小结 | 第121-123页 |
第七章 基于波浪谱的结构疲劳强度评估方法 | 第123-145页 |
7.1 风浪谱密度公式 | 第125-128页 |
7.2 响应幅值算子(RAO)以及响应谱 | 第128-130页 |
7.3 基于谱分析的结构疲劳强度评估方法 | 第130-135页 |
7.4 结果及讨论 | 第135-144页 |
7.5 本章小结 | 第144-145页 |
第八章 结论与展望 | 第145-148页 |
8.1 研究结论 | 第145-147页 |
8.2 进一步研究 | 第147-148页 |
参考文献 | 第148-153页 |
致谢 | 第153-154页 |
攻读博士学位期间发表或录用的论文 | 第154页 |