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基于知识工程的集装箱船结构设计及优化

摘要第6-10页
ABSTRACT第10-14页
第一章 绪论第17-25页
    1.1 研究背景与意义第17-24页
        1.1.1 计算机辅助船舶设计主要的发展过程第17-19页
        1.1.2 知识工程提出的背景第19-21页
        1.1.3 知识工程的产生与发展第21-22页
        1.1.4 知识工程的定义第22页
        1.1.5 知识工程在船舶制造业中的应用第22-24页
    1.2 本文主要研究内容第24-25页
第二章 知识工程原理介绍第25-32页
    2.1 知识工程的定义第25页
    2.2 知识的表示第25-26页
    2.3 知识的推理第26-28页
    2.4 知识获取与繁衍第28-29页
    2.5 知识的集成与管理第29-30页
    2.6 知识库的构建第30-32页
第三章 基于知识工程的集装箱船典型节点设计与分析第32-55页
    3.1 Tribon 简介第32-35页
        3.1.1 Tribon 软件主要模块第32-33页
        3.1.2 Tribon 软件二次开发平台 Vitesse 及 Python 语言第33-35页
    3.2 基于 Tribon 的集装箱船典型节点设计及强度校核程序开发第35-43页
        3.2.1 集装箱船中横剖面局部强度校核第35-37页
        3.2.2 集装箱船中横剖面总纵强度校核第37-39页
        3.2.3 集装箱船肋板开孔设计第39-41页
        3.2.4 实例分析第41-43页
    3.3 集装箱船中剖面的设计、优化及模型转换第43-54页
        3.3.1 集装箱船中横剖面强度准则第44页
        3.3.2 遗传算法介绍第44-46页
        3.3.3 集装箱船中横剖面设计流程第46-49页
        3.3.4 集装箱船中横剖面设计算例第49-54页
    3.4 本章小结第54-55页
第四章 基于知识工程的集装箱船舱段设计与分析第55-84页
    4.1 基于知识工程的集装箱船舱段设计流程第55-58页
    4.2 集装箱船结构强度直接计算规范要求第58-67页
        4.2.1 结构建模基本原则第58-60页
        4.2.2 计算工况定义第60-67页
    4.3 设计实例分析第67-82页
        4.3.1 设计方案于 Tribon 中自动建模第67-68页
        4.3.2 设计方案于 MSC.Patran 中自动建模第68-69页
        4.3.3 直接强度分析结果第69-71页
        4.3.4 设计方案结构尺寸优化第71-76页
        4.3.5 设计方案结构可靠度分析第76-82页
    4.4 本章小结第82-84页
第五章 基于尺寸和载荷不确定性的结构设计及优化第84-100页
    5.1 基于高斯过程的响应函数模拟第84-87页
    5.2 多模态自适应要点抽样法第87-90页
    5.3 GP-MAIS 方法算例验证第90-91页
    5.4 考虑腐蚀的集装箱船结构可靠性优化设计第91-99页
    5.5 本章小结第99-100页
第六章 集装箱船结构拓扑优化设计第100-123页
    6.1 拓扑优化背景介绍第101-106页
    6.2 基于水平集方法的结构拓扑优化第106-114页
        6.2.1 基本概念第106-107页
        6.2.2 形状和拓扑灵敏度第107-109页
        6.2.3 算法实施细则第109-111页
        6.2.4 集装箱船肘板结构的拓扑优化第111-114页
    6.3 集装箱船舱段结构多目标布局优化第114-121页
    6.4 本章小结第121-123页
第七章 基于波浪谱的结构疲劳强度评估方法第123-145页
    7.1 风浪谱密度公式第125-128页
    7.2 响应幅值算子(RAO)以及响应谱第128-130页
    7.3 基于谱分析的结构疲劳强度评估方法第130-135页
    7.4 结果及讨论第135-144页
    7.5 本章小结第144-145页
第八章 结论与展望第145-148页
    8.1 研究结论第145-147页
    8.2 进一步研究第147-148页
参考文献第148-153页
致谢第153-154页
攻读博士学位期间发表或录用的论文第154页

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