| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-24页 |
| 1.1 课题的来源、目的及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 全局优化及其国内外研究概况 | 第12-18页 |
| 1.3 类电磁机制算法的研究现状与分析 | 第18-20页 |
| 1.4 现状总结与问题分析 | 第20-22页 |
| 1.5 本文的主要工作与结构 | 第22-24页 |
| 2 基于模式搜索的改进类电磁机制算法 | 第24-42页 |
| 2.1 类电磁机制算法的基本介绍 | 第24-29页 |
| 2.2 模式搜索算法的基本介绍 | 第29-30页 |
| 2.3 基于模式搜索的类电磁机制算法 | 第30-34页 |
| 2.4 实验结果与分析 | 第34-41页 |
| 2.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 3 基于PSEM的多目标优化算法 | 第42-61页 |
| 3.1 多目标优化问题的描述 | 第42-44页 |
| 3.2 多目标优化方法概述 | 第44-46页 |
| 3.3 基于模式搜索的多目标类电磁机制算法 | 第46-51页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第51-60页 |
| 3.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 4 基于PSEM的神经网络训练算法及其应用 | 第61-76页 |
| 4.1 引言 | 第61-62页 |
| 4.2 基于PSEM的神经网络训练算法 | 第62-66页 |
| 4.3 基于PSEM的神经网络在旅游需求预测中的应用 | 第66-74页 |
| 4.4 本章小结 | 第74-76页 |
| 5 基于PSEM的约束优化算法及其应用 | 第76-92页 |
| 5.1 引言 | 第76页 |
| 5.2 带约束处理机制的PSEM算法 | 第76-82页 |
| 5.3 PSEM算法在铣削加工参数优化问题中的应用 | 第82-91页 |
| 5.4 本章小结 | 第91-92页 |
| 6 原型系统开发与实现 | 第92-100页 |
| 6.1 应用背景简介 | 第92页 |
| 6.2 系统体系结构 | 第92-93页 |
| 6.3 原型系统实现 | 第93-99页 |
| 6.4 本章小结 | 第99-100页 |
| 7 总结与展望 | 第100-103页 |
| 7.1 全文总结 | 第100-101页 |
| 7.2 工作展望 | 第101-103页 |
| 致谢 | 第103-104页 |
| 参考文献 | 第104-116页 |
| 附录Ⅰ 攻读博士学位期间发表论文目录 | 第116页 |