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用于分布式入侵检测系统的合作式本体模型

提要第4-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-9页
第1章 绪论第13-20页
    1.1 相关技术介绍第14-18页
    1.2 本篇论文结构第18-19页
    1.3 本文的主要贡献第19-20页
第2章 有线网络环境下本体模型研究第20-37页
    2.1 相关工作第20-21页
    2.2 模型概述第21-23页
    2.3 实例化第23-29页
        2.3.1 实例化基本过程第24页
        2.3.2 资源实例化第24-26页
        2.3.3 用户实例化第26页
        2.3.4 脆弱性实例化第26-27页
        2.3.5 攻击实例化第27-28页
        2.3.6 威胁状态实例化第28-29页
    2.4 推理第29-32页
        2.4.1 误配置脆弱性推理第29页
        2.4.2 威胁状态推理第29-31页
        2.4.3 结果状态推理第31-32页
    2.5 系统框架第32-36页
        2.5.1 状态收集代理第33页
        2.5.2 实例化代理第33-34页
        2.5.3 知识库及推理代理第34-35页
        2.5.4 工作流程第35-36页
        2.5.5 特殊功能第36页
    2.6 小结第36-37页
第3章 有线网络环境下本体模型的相关算法研究第37-70页
    3.1 基于层次聚类的并行异常检测算法第37-51页
        3.1.1 研究背景第37-38页
        3.1.2 基本概念第38-41页
        3.1.3 主要算法第41-47页
        3.1.4 实验结果及分析第47-51页
        3.1.5 小结第51页
    3.2 基于层次聚类和决策树的多层次混合式入侵检测系统第51-60页
        3.2.1 研究背景第51-53页
        3.2.2 基本概念第53页
        3.2.3 主要算法第53-56页
        3.2.4 实验结果及分析第56-60页
        3.2.5 小结第60页
    3.3 基于多种特征选择算法的入侵分类器第60-70页
        3.3.1 研究背景第60-61页
        3.3.2 系统框架第61-62页
        3.3.3 属性评估第62-63页
        3.3.4 子集评估第63-66页
        3.3.5 两种多分类方法第66-67页
        3.3.6 实验结果分析第67-69页
        3.3.7 小结第69-70页
第四章 无线网络环境下本体模型的研究第70-82页
    4.1 无线网络及其分类第70页
    4.2 无线自组织网络第70-74页
        4.2.1 无线自组织网络的安全缺陷第70-71页
        4.2.2 无线自组织网络的路由协议第71-73页
        4.2.3 无线自组织网络的典型攻击方法第73-74页
    4.3 无线自组织网络本体模型第74-77页
    4.4 实例化第77-78页
    4.5 针对主动黑洞攻击的异常检测算法第78-81页
        4.5.1 基本概念第78页
        4.5.2 主要算法第78-79页
        4.5.3 实验环境及结果分析第79-81页
    4.6 小结第81-82页
第五章 统一本体模型的研究第82-91页
    5.1 不同网络环境下本体融合第82-83页
    5.2 仿真实验第83-90页
        5.2.1 有线网络模拟实验第83-88页
        5.2.2 无线网络模拟实验第88-90页
    5.3 小结第90-91页
第六章 总结与展望第91-93页
参考文献第93-104页
作者简介及在读期间取得的科研成果第104-105页
致谢第105页

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