| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 问题的提出与主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.1.1 问题的提出 | 第11-12页 |
| 1.1.2 主要研究内容 | 第12页 |
| 1.2 研究目的与研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第12-13页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第13页 |
| 1.3 研究方法与技术路线 | 第13-15页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第13-14页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的内容与论文的结构 | 第15-17页 |
| 1.4.1 论文的内容 | 第15页 |
| 1.4.2 论文的结构 | 第15-17页 |
| 第二章 相关研究及文献综述 | 第17-31页 |
| 2.1 集装箱运输网络 | 第17-19页 |
| 2.1.1 集装箱运输网络的定义 | 第17页 |
| 2.1.2 集装箱运输网络国内外研究现状 | 第17-19页 |
| 2.1.2.1 集装箱运输网络国外研究现状 | 第17-18页 |
| 2.1.2.2 集装箱运输网络国内研究现状 | 第18-19页 |
| 2.2 物流中协调机制问题的研究现状 | 第19-23页 |
| 2.2.1 物流外包的研究现状 | 第19-20页 |
| 2.2.1.1 物流外包国外研究现状 | 第19-20页 |
| 2.2.1.2 物流外包国内研究现状 | 第20页 |
| 2.2.2 物流中协调的研究现状 | 第20-21页 |
| 2.2.3 物流中协调机制的研究现状 | 第21-23页 |
| 2.2.3.1 物流协调机制国外研究现状 | 第21-22页 |
| 2.2.3.2 物流协调机制国内研究现状 | 第22-23页 |
| 2.3 车辆调度问题 | 第23-29页 |
| 2.3.1 车辆调度问题的概念与发展 | 第23页 |
| 2.3.2 车辆调度问题的延伸与变形 | 第23-25页 |
| 2.3.3 车辆调度问题的求解方法 | 第25-29页 |
| 2.4 研究现状评述 | 第29-31页 |
| 第三章 分布式集装箱运输网络组织构成及协调机制研究 | 第31-47页 |
| 3.1 分布式集装箱运输网络的定义和内含 | 第31页 |
| 3.2 分布式集装箱运输网络的系统构成 | 第31-34页 |
| 3.2.1 分布式集装箱运输网络系统 | 第31-32页 |
| 3.2.2 分布式集装箱运输网络的构成要素 | 第32-34页 |
| 3.2.2.1 内陆集装箱场站 | 第32-33页 |
| 3.2.2.2 集装箱港口 | 第33页 |
| 3.2.2.3 集装箱运输通道与运输方式 | 第33-34页 |
| 3.3 分布式集装箱运输网络的参与主体 | 第34-36页 |
| 3.4 分布式集装箱运输网络中集装箱运输流程分析 | 第36-38页 |
| 3.5 分布式集装箱运输网络的组织模式 | 第38-40页 |
| 3.6 分布式集装箱运输网络的协调机制 | 第40-47页 |
| 3.6.1 分布式集装箱运输网络中协调的主体和对象 | 第40页 |
| 3.6.2 分布式集装箱运输网络的协调的目标 | 第40-41页 |
| 3.6.3 分布式集装箱运输网络协调决策形式 | 第41-42页 |
| 3.6.4 分布式集装箱运输网络协调机制的定义 | 第42-44页 |
| 3.6.4.1 影响分布式集装箱运输网络协调的关键要素 | 第43页 |
| 3.6.4.2 分布式集装箱运输网络协调机制的主要内容 | 第43-44页 |
| 3.6.5 分布式集装箱运输网络协调机制模型 | 第44-47页 |
| 第四章 分布式集装箱运输网络运营计划的概念模型和数学模型研究 | 第47-71页 |
| 4.1 分布式集装箱运输网络运营计划问题描述 | 第47页 |
| 4.2 分布式集装箱运输网络运营计划的决策主体 | 第47-48页 |
| 4.3 分布式集装箱运输网络问题的影响因素 | 第48-49页 |
| 4.4 分布式集装箱运输网络的运输过程 | 第49-50页 |
| 4.5 分布式集装箱运输网络的运作模式 | 第50-51页 |
| 4.6 分布式集装箱运输网络运营计划的概念模型 | 第51-57页 |
| 4.6.1 分布式集装箱运输网络整体运营计划概念模型 | 第53-55页 |
| 4.6.2 分布式集装箱运输网络物流服务承包商运营计划概念模型 | 第55-57页 |
| 4.7 分布式集装箱运输网络运营计划的数学模型 | 第57-71页 |
| 4.7.1 分布式集装箱运输网络整体运营计划的数学模型 | 第57-64页 |
| 4.7.1.1 问题的描述 | 第57页 |
| 4.7.1.2 要素模型 | 第57-58页 |
| 4.7.1.3 前提假设 | 第58页 |
| 4.7.1.4 变量表述 | 第58-60页 |
| 4.7.1.5 相关计算公式 | 第60-63页 |
| 4.7.1.6 数学模型 | 第63-64页 |
| 4.7.1.7 模型说明 | 第64页 |
| 4.7.2 分布式集装箱运输网络物流服务承包商运营计划数学模型 | 第64-71页 |
| 4.7.2.1 问题的描述 | 第64-65页 |
| 4.7.2.2 要素模型 | 第65页 |
| 4.7.2.3 前提假设 | 第65-66页 |
| 4.7.2.4 变量表述 | 第66-67页 |
| 4.7.2.5 相关计算公式 | 第67-68页 |
| 4.7.2.6 数学模型 | 第68-69页 |
| 4.7.2.7 模型说明 | 第69-71页 |
| 第五章 求解方案的研究设计 | 第71-83页 |
| 5.1 蚁群算法的基本理论 | 第71-76页 |
| 5.1.1 蚁群算法简介 | 第71页 |
| 5.1.2 基本蚁群算法 | 第71-76页 |
| 5.1.2.1 蚁群算法的模型 | 第71-73页 |
| 5.1.2.2 基本蚁群算法的参数 | 第73-74页 |
| 5.1.2.3 蚁群算法的研究现状 | 第74-75页 |
| 5.1.2.4 蚁群算法的优缺点 | 第75-76页 |
| 5.2 求解方案的设计 | 第76-83页 |
| 5.2.1 初始蚁群的分布 | 第76页 |
| 5.2.2 状态转移策略 | 第76-77页 |
| 5.2.3 信息素的更新 | 第77-78页 |
| 5.2.4 算法的求解步骤 | 第78-79页 |
| 5.2.5 算法的求解流程图 | 第79-81页 |
| 5.2.6 算法的求解代码 | 第81-83页 |
| 第六章 实例分析 | 第83-93页 |
| 6.1 曹妃甸港区简介 | 第83-84页 |
| 6.1.1 地理位置及优势 | 第83-84页 |
| 6.1.2 曹妃甸港的物流资源 | 第84页 |
| 6.2 曹妃甸港区进行分布式集装箱运输网络的优势 | 第84-85页 |
| 6.3 实例的描述 | 第85-91页 |
| 6.3.1 分布式集装箱运输网络整体运营计划实例描述 | 第85-89页 |
| 6.3.1.1 与各节点有关的参数 | 第85-86页 |
| 6.3.1.2 与集装箱货物有关的参数 | 第86页 |
| 6.3.1.3 与物流服务承包商有关的参数 | 第86-89页 |
| 6.3.2 分布式集装箱运输网络物流服务承包商运营计划实例描述 | 第89-91页 |
| 6.3.2.1 与各节点有关的参数 | 第89页 |
| 6.3.2.2 与集装箱货物有关的参数 | 第89-90页 |
| 6.3.2.3 与物流服务承包商壬有关的参数 | 第90-91页 |
| 6.4 结果分析 | 第91-93页 |
| 6.4.1 分布式集装箱运输网络整体运营计划实例计算结果 | 第91-92页 |
| 6.4.1.1 货物运输量计算结果 | 第91页 |
| 6.4.1.2 满意度计算结果 | 第91-92页 |
| 6.4.1.3 开始服务时间计算结果 | 第92页 |
| 6.4.2 分布式集装箱运输网络物流服务承包商运营计划实例计算结果 | 第92-93页 |
| 第七章 结论与展望 | 第93-95页 |
| 7.1 研究结论 | 第93页 |
| 7.2 研究创新点 | 第93-94页 |
| 7.3 研究局限 | 第94页 |
| 7.4 研究展望 | 第94-95页 |
| 参考文献 | 第95-101页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第101-103页 |
| 致谢 | 第103页 |
