| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 问题的提出 | 第9-11页 |
| 1.1.1 课题的选题背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 问题的提出及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 模态参数识别的国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 模态参数识别的国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 模态参数识别的国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 风机结构动力响应分析的研究现状 | 第13页 |
| 1.4 本论文研究的主要内容 | 第13-15页 |
| 第二章 启东海上风电结构的振动特性分析 | 第15-27页 |
| 2.1 启东海上风机结构概况 | 第15-17页 |
| 2.2 现场测试系统与测试方案 | 第17-20页 |
| 2.2.1 测点布置 | 第17-18页 |
| 2.2.2 现场测试系统 | 第18-19页 |
| 2.2.3 测试步骤 | 第19页 |
| 2.2.4 测试工况 | 第19页 |
| 2.2.5 测试引用标准 | 第19-20页 |
| 2.3 现场测试数据分析成果 | 第20-25页 |
| 2.3.1 停机状态工况数据分析 | 第20-23页 |
| 2.3.2 台风工况下数据分析 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 海上风电结构模态参数的识别 | 第27-44页 |
| 3.1 模态参数识别的方法 | 第27-30页 |
| 3.1.1 模态参数识别的频域方法 | 第27-28页 |
| 3.1.2 模态参数识别的时域方法 | 第28-29页 |
| 3.1.3 模态参数识别的时频分析方法 | 第29-30页 |
| 3.2 基于随机减量法和ITD算法的模态参数识别的实现 | 第30-33页 |
| 3.2.1 随机减量法 | 第30-31页 |
| 3.2.2 ITD 法 | 第31-33页 |
| 3.3 基于自然激励法和特征系统实现算法的模态参数识别的实现 | 第33-40页 |
| 3.3.1 自然激励法（NExT） | 第34-35页 |
| 3.3.2 特征系统实现算法 | 第35-38页 |
| 3.3.3 基于奇异熵的系统定阶方法 | 第38-40页 |
| 3.4 海上风电结构的模态参数识别 | 第40-43页 |
| 3.4.1 基于随机减量法和ITD法的海上风电结构的模态参数识别 | 第40-41页 |
| 3.4.2 基于NExT法和ERA法的海上风电结构的模态参数识别 | 第41-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 海上风机塔架极端振动响应的推算 | 第44-65页 |
| 4.1 随机风速时程模拟 | 第44-49页 |
| 4.1.1 平均风速数值模拟 | 第44-46页 |
| 4.1.2 脉动风速数值模拟 | 第46-49页 |
| 4.2 风机结构的荷载分析 | 第49-51页 |
| 4.2.1 风机结构的风荷载分析 | 第49-50页 |
| 4.2.2 风机结构浪荷载分析及数值模拟 | 第50-51页 |
| 4.3 风机塔架的动力响应分析 | 第51-59页 |
| 4.3.1 风机的有限元模型 | 第51-53页 |
| 4.3.2 模态分析 | 第53-56页 |
| 4.3.3 荷载施加 | 第56页 |
| 4.3.4 风机结构在风荷载作用下的动力响应分析 | 第56-59页 |
| 4.4 海上风机结构极端振动响应的推算 | 第59-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-65页 |
| 第五章 结论与展望 | 第65-68页 |
| 5.1 结论 | 第65-66页 |
| 5.2 存在问题与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
