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基于速度波动最小化的NURBS曲线前瞻与插补算法研究

摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
目录第9-11页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 课题来源第11页
    1.2 课题研究的背景与意义第11-14页
    1.3 国内外相关领域的研究现状第14-17页
        1.3.1 速度平滑的前瞻速度规划第14-16页
        1.3.2 速度波动最小化的插补算法第16-17页
    1.4 本文的主要研究内容及章节安排第17-19页
第二章 基于跃度连续的前瞻加减速规划第19-31页
    2.1 引言第19页
    2.2 基于跃度连续的加减速规划算法研究第19-26页
        2.2.1 S 形速度规划的类型与准则第19页
        2.2.2 曲线上分割点及分割点间弧长的确定第19-22页
        2.2.3 跃度连续的 S 形速度规划的具体流程第22-26页
    2.3 仿真与分析第26-30页
        2.3.1 三次 NURBS 曲线蝴蝶算例第26-28页
        2.3.2 二次 NURBS 曲线医学骨头算例第28-30页
    2.4 本章小结第30-31页
第三章 基于速度波动最小化的粗插补算法第31-51页
    3.1 引言第31-32页
    3.2 速度波动控制算法概述第32-41页
        3.2.1 补偿系数法第32-34页
        3.2.2 速度校正多项式法第34-39页
        3.2.3 反馈校正法第39-41页
    3.3 基于拟合多项式和反馈校正的速度控制算法第41-44页
        3.3.1 三阶拟合多项式法第41-43页
        3.3.2 采用弦截法的反馈校正算法第43-44页
    3.4 仿真与分析第44-49页
    3.5 本章小结第49-51页
第四章 具有轮廓指令误差最小化的精插补算法第51-57页
    4.1 引言第51页
    4.2 NURBS 曲线的插补算法概述第51-52页
        4.2.1 泰勒展开算法第51-52页
        4.2.2 亚当姆斯方法第52页
    4.3 基于轮廓指令误差最小化的精插补算法第52-53页
    4.4 仿真与分析第53-56页
        4.4.1 实验结果第53-54页
        4.4.2 采用均分的精插补方法第54-55页
        4.4.3 修改插补周期长度第55-56页
        4.4.4 提高最大进给速度第56页
    4.5 本章小结第56-57页
第五章 X-Y 平台模型辨识与实验第57-69页
    5.1 引言第57页
    5.2 实验平台的模型辨识第57-63页
        5.2.1 模型辨识的目的与方法第57-58页
        5.2.2 扫频实验与模型辨识第58-62页
        5.2.3 前馈控制器设计第62-63页
    5.3 两轴电机控制实验第63-68页
    5.4 本章小结第68-69页
第六章 总结与展望第69-71页
    6.1 研究内容总结第69-70页
    6.2 未来工作展望第70-71页
参考文献第71-73页
致谢第73-74页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第74页

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