| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外的研究现状与本文主要工作 | 第9-10页 |
| 1.2.1 国内外相关领域的研究状况 | 第9页 |
| 1.2.2 本论文的主要工作 | 第9-10页 |
| 1.3 本论文的结构 | 第10-11页 |
| 第二章 数字图像基础知识 | 第11-17页 |
| 2.1 图像的采样和量化 | 第11-12页 |
| 2.2 数字图像的表示 | 第12-13页 |
| 2.3 放大和收缩的数字图像 | 第13-14页 |
| 2.4 图像插值的理论 | 第14-16页 |
| 2.5 章节总结 | 第16-17页 |
| 第三章 图像缩放处理的相关算法 | 第17-40页 |
| 3.1 图像插值的基本概念与基本方法 | 第17-24页 |
| 3.1.1 图像插值的概念 | 第17-18页 |
| 3.1.2 理想差值 | 第18-19页 |
| 3.1.3 最邻近插值法 | 第19-20页 |
| 3.1.4 双线性插值算法 | 第20-21页 |
| 3.1.5 立方卷积插值(Cubic) | 第21-23页 |
| 3.1.3 传统算法的仿真对比 | 第23-24页 |
| 3.2 边缘检测的基本概念与基本方法 | 第24-39页 |
| 3.2.1 边缘的定义 | 第25-26页 |
| 3.2.2 边缘的分类 | 第26-27页 |
| 3.2.3 边缘检测的步骤 | 第27-28页 |
| 3.2.4 边缘检测算法的数学基础 | 第28-30页 |
| 3.2.5 Robert边缘检测算法 | 第30-31页 |
| 3.2.6 Sobel边缘检测算子 | 第31-32页 |
| 3.2.7 Prewitt边缘检测算法 | 第32-34页 |
| 3.2.8 LoG边缘检测方法 | 第34-35页 |
| 3.2.9 Canny边缘检测算法 | 第35-36页 |
| 3.2.10 边缘检测算法的对比 | 第36-39页 |
| 3.3 章节总结 | 第39-40页 |
| 第四章 Sobel-Adaptive图像缩放算法 | 第40-55页 |
| 4.1 图像缩放的原理 | 第40页 |
| 4.2 图像缩放的算法的改进 | 第40-53页 |
| 4.2.1 图像缩放二维空间的处理方式 | 第40-41页 |
| 4.2.2 自适应的数字图像缩放方法 | 第41-43页 |
| 4.2.3 Sobel-Adaptive图像缩放算法 | 第43-49页 |
| 4.2.4 Sobel-Adaptive图像缩放算法的性能分析 | 第49-53页 |
| 4.3 章节总结 | 第53-55页 |
| 第五章 图像缩放的硬件实现 | 第55-67页 |
| 5.1 硬件实现设计方案 | 第55-56页 |
| 5.2 模块的层次设计 | 第56-58页 |
| 5.3 各模块的设计和仿真 | 第58-64页 |
| 5.4 整体仿真 | 第64-66页 |
| 5.5 章节总结 | 第66-67页 |
| 第六章 论文总结和展望 | 第67-69页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第67页 |
| 6.2 未来展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |