碑帖图像文字的分割与提取
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3.1 碑帖图像的去噪 | 第11页 |
| 1.3.2 文字部分的分割与提取 | 第11-12页 |
| 1.4 论文结构 | 第12-14页 |
| 第2章 碑帖图像的预处理 | 第14-20页 |
| 2.1 噪声来源 | 第14页 |
| 2.2 图像去噪算法分类 | 第14-16页 |
| 2.3 本文所选的去噪算法 | 第16-19页 |
| 2.3.1 统计滤波 | 第16页 |
| 2.3.2 双边滤波 | 第16-17页 |
| 2.3.3 全变分平滑 | 第17-18页 |
| 2.3.4 形态学滤波 | 第18-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 基于阈值和游长的分割 | 第20-34页 |
| 3.1 基于阈值的分割 | 第20-25页 |
| 3.1.1 图像直方图统计 | 第20-22页 |
| 3.1.2 自适应阈值分割 | 第22-24页 |
| 3.1.3 局部阈值处理 | 第24-25页 |
| 3.2 基于游长的分割 | 第25-32页 |
| 3.2.1 笔画和噪声宽度的游长统计 | 第26-29页 |
| 3.2.2 用估计的笔画宽度进行分割 | 第29-30页 |
| 3.2.3 线状噪声的去除 | 第30-31页 |
| 3.2.4 剩余块状噪声的去除 | 第31-32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-34页 |
| 第4章 基于纹理的分割 | 第34-41页 |
| 4.1 谱直方图的定义 | 第34-35页 |
| 4.2 谱直方图的性质 | 第35-36页 |
| 4.3 基于谱直方图的图像分割 | 第36-38页 |
| 4.3.1 图像的初始分割 | 第36-37页 |
| 4.3.2 图像的精确分割 | 第37-38页 |
| 4.4 谱直方图在碑帖图像分割中的应用 | 第38-40页 |
| 4.4.1 原算法的分割效果 | 第38-39页 |
| 4.4.2 改进的谱直方图 | 第39-40页 |
| 4.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 基于彩色空间的分割 | 第41-48页 |
| 5.1 彩色模型 | 第41-43页 |
| 5.1.1 RGB 彩色模型 | 第41-42页 |
| 5.1.2 HSL（HSI）彩色模型 | 第42-43页 |
| 5.2 彩色图像的色彩数量化 | 第43-44页 |
| 5.3 RGB 彩色空间分割 | 第44-47页 |
| 5.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第6章 实验结果及分析 | 第48-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
