水下图像光斑去除方法的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第8页 |
| 1.1.2 课题背景及研究目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 水下图像处理的发展概况 | 第9-13页 |
| 1.2.1 图像处理算法的研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 水下图像光斑去除算法的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 水下波动光斑图像模型分析 | 第15-22页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 图像模型概述 | 第15页 |
| 2.3 一种经典的图像模型 | 第15-16页 |
| 2.4 水下波动光斑图像模型的建立 | 第16-21页 |
| 2.4.1 水下波动光斑图像的形成条件及特点 | 第16-18页 |
| 2.4.2 本文算法的图像模型 | 第18-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 水下图像配准算法设计与实现 | 第22-31页 |
| 3.1 引言 | 第22页 |
| 3.2 图像配准算法设计 | 第22-28页 |
| 3.2.1 特征匹配 | 第23-25页 |
| 3.2.2 错匹配的剔除 | 第25-26页 |
| 3.2.3 图像配准关系的确定 | 第26-28页 |
| 3.3 图像配准算法实现 | 第28-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 基于小波变换的波动光斑去除算法 | 第31-40页 |
| 4.1 引言 | 第31页 |
| 4.2 图像光斑去除算法研究 | 第31-34页 |
| 4.2.1 基于中值梯度域积分的波动光斑抑制方法 | 第31-32页 |
| 4.2.2 基于运动补偿的滤波算法去除光斑 | 第32-33页 |
| 4.2.3 其他图像光斑的去除方法 | 第33-34页 |
| 4.3 基于小波变换的波动光斑去除算法 | 第34-39页 |
| 4.3.1 波动光斑图像模型的分析 | 第34-35页 |
| 4.3.2 本文波动光斑去除算法的理论分析 | 第35-37页 |
| 4.3.3 本文算法的试验结果 | 第37-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 系统平台搭建与试验研究 | 第40-57页 |
| 5.1 引言 | 第40页 |
| 5.2 图像采集平台的搭建及资料采集 | 第40-47页 |
| 5.2.1 图像传感器的选购 | 第40-41页 |
| 5.2.2 密封件的设计 | 第41-45页 |
| 5.2.3 镜头的畸变测试 | 第45-47页 |
| 5.3 基于小波变换的波动光斑去除算法的试验 | 第47-51页 |
| 5.3.1 Matlab 软件平台的优势 | 第47-48页 |
| 5.3.2 算法试验结果 | 第48-51页 |
| 5.4 试验结果分析 | 第51-56页 |
| 5.4.1 图像质量评价指标 | 第51-55页 |
| 5.4.2 试验结果分析 | 第55-56页 |
| 5.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
