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认知无线电网络中基于协作技术的资源公平分配问题研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 课题研究背景及意义第8-9页
    1.2 课题的研究现状第9-11页
    1.3 本课题的提出与意义第11-12页
    1.4 课题主要研究内容第12-13页
第二章 认知无线电与协作通信技术第13-23页
    2.1 认知无线电的概念第13-14页
    2.2 认知无线电中的关键技术第14-18页
        2.2.1 频谱感知技术第15-16页
        2.2.2 动态频谱管理技术第16-18页
        2.2.3 功率控制技术第18页
    2.3 认知无线电中的协作通信技术第18-21页
        2.3.1 协作协议第19-21页
            2.3.1.1 放大转发方式第19-20页
            2.3.1.2 解码转发方式第20-21页
            2.3.1.3 编码协作方式第21页
        2.3.2 功率控制第21页
    2.4 认知技术与协作技术的结合第21-22页
    2.5 本章小结第22-23页
第三章 基于OFDM-AF的认知无线网络资源分配方案研究第23-39页
    3.1 系统模型第23-28页
        3.1.1 基于OFDM-AF的认知无线网络传输模型第23-26页
        3.1.2 基于OFDM-AF功率和子载波分配方案第26-28页
    3.2 功率和子载波分配及配对方案第28-34页
        3.2.1 协作方式下的功率因子分配算法第29-30页
        3.2.2 分配用于协作的最优子载波集第30-32页
        3.2.3 为最优子载波集进行配对算法第32-33页
        3.2.4 优化对偶变量第33-34页
        3.2.5 算法比较第34页
    3.3 仿真结果与分析第34-38页
    3.4 本章小结第38-39页
第四章 基于OFDM-DF的认知无线网络资源分配方案研究第39-63页
    4.1 系统模型及问题描述第39-43页
        4.1.1 认知用户间的数据传输协作模式第41-42页
        4.1.2 授权用户与认知用户间的相互干扰第42-43页
    4.2 优化问题描述第43-56页
        4.2.1 基于OFDM-DF的资源分配及子载波配对算法第43-51页
            4.2.1.1 最优功率分配算法第46-48页
            4.2.1.2 子载波分配方案第48-49页
            4.2.1.3 子载波配对算法第49-50页
            4.2.1.4 最优化对偶变量第50-51页
            4.2.1.5 算法复杂度分析第51页
        4.2.2 不完全信道状态信息下的最优资源分配问题第51-55页
        4.2.3 算法比较第55-56页
    4.3 算法仿真结果分析第56-61页
    4.4 本章小结第61-63页
第五章 总结与展望第63-66页
    5.1 本文的主要工作第63-64页
    5.2 未来工作展望第64-66页
参考文献第66-72页
发表论文和参加科研情况说明第72-73页
致谢第73页

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