| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题背景和研究意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 课题背景 | 第11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 国内外动车组状态监控技术的发展和研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 动车组智能故障诊断技术的发展和研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文的结构和主要内容 | 第15-17页 |
| 第2章 动车组制动状态监测和故障诊断系统总体介绍 | 第17-38页 |
| 2.1 动车组状态监测和故障诊断技术概述 | 第17-19页 |
| 2.1.1 动车组状态监测的意义 | 第17页 |
| 2.1.2 动车组故障诊断技术概述 | 第17-19页 |
| 2.2 动车组制动系统组成及其故障分析 | 第19-26页 |
| 2.2.1 制动系统组成和工作原理 | 第19-21页 |
| 2.2.2 动车组制动故障分析 | 第21-26页 |
| 2.3 动车组制动系统状态监测技术要求 | 第26-33页 |
| 2.3.1 状态监测与故障诊断的要求 | 第26页 |
| 2.3.2 故障诊断所需的状态信息及测点选取 | 第26-29页 |
| 2.3.3 信息检测的技术要求及信息采集方式 | 第29-30页 |
| 2.3.4 监测点与上位机通讯技术 | 第30页 |
| 2.3.5 硬件选取 | 第30-33页 |
| 2.4 系统的分布方式和应用范围 | 第33-37页 |
| 2.4.1 分布式系统理论介绍和设计策略 | 第33-35页 |
| 2.4.2 分布式系统的网络结构 | 第35-37页 |
| 2.4.3 系统应用范围 | 第37页 |
| 2.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 动车组制动故障诊断方法确定 | 第38-55页 |
| 3.1 故障诊断专家系统总体结构设计 | 第38-40页 |
| 3.2 基于产生式规则的动车组制动故障诊断机制实现 | 第40-43页 |
| 3.2.1 动车组制动故障诊断知识库的构成 | 第40-42页 |
| 3.2.2 基于产生式规则的动车组制动故障诊断推理步骤 | 第42-43页 |
| 3.3 基于神经网络的动车组制动故障诊断机制实现 | 第43-50页 |
| 3.3.1 BP神经网络及算法设计 | 第43-46页 |
| 3.3.2 关于动车组制动故障诊断的BP神经网络建立与训练 | 第46-50页 |
| 3.4 基于无线网络的远程监控诊断机制 | 第50-51页 |
| 3.5 多种推理方式的专家系统协调诊断机制实现 | 第51-54页 |
| 3.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第4章 动车组制动状态监测和故障诊断系统软件开发设计 | 第55-81页 |
| 4.1 系统软件开发的工具 | 第55-57页 |
| 4.1.1 系统软件开发环境简介 | 第55-56页 |
| 4.1.2 系统编程关键技术确定 | 第56-57页 |
| 4.2 系统总体设计 | 第57-60页 |
| 4.2.1 功能要求 | 第57-58页 |
| 4.2.2 系统的组成和工作流程 | 第58-60页 |
| 4.3 系统主要模块的设计 | 第60-72页 |
| 4.3.1 用户登录管理模块 | 第62-64页 |
| 4.3.2 状态监测和故障报警模块 | 第64-65页 |
| 4.3.3 故障报警记录模块 | 第65-66页 |
| 4.3.4 本地制动故障诊断模块 | 第66-67页 |
| 4.3.5 历史数据回放模块 | 第67-69页 |
| 4.3.6 远程监控模块 | 第69-71页 |
| 4.3.7 知识库管理模块 | 第71-72页 |
| 4.4 数据库设计 | 第72-77页 |
| 4.4.1 Access数据库的特点 | 第72页 |
| 4.4.2 知识数据库的结构设计 | 第72-76页 |
| 4.4.3 知识库的管理 | 第76-77页 |
| 4.5 数据库访问技术 | 第77-80页 |
| 4.6 本章小结 | 第80-81页 |
| 第5章 动车组制动状态监测和故障诊断系统实例分析 | 第81-87页 |
| 5.1 系统的工作步骤 | 第81页 |
| 5.2 系统实验验证 | 第81-86页 |
| 5.3 本章小结 | 第86-87页 |
| 结论与展望 | 第87-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-93页 |
