基于加权特征组合法的火灾烟雾检测研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第8页 |
| 1.2 火灾检测技术概述 | 第8-10页 |
| 1.2.1 火灾产生过程 | 第8-9页 |
| 1.2.2 传统火灾检测 | 第9-10页 |
| 1.2.3 新型火灾检测 | 第10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.4 论文主要工作 | 第11页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 烟雾疑似部分分割 | 第13-23页 |
| 2.1 疑似部分检测 | 第13-16页 |
| 2.1.1 混合高斯背景建模 | 第14-16页 |
| 2.1.2 背景减除 | 第16页 |
| 2.2 图像预处理 | 第16-20页 |
| 2.2.1 图像增强 | 第16-17页 |
| 2.2.2 图像滤波 | 第17-18页 |
| 2.2.3 形态学处理 | 第18-20页 |
| 2.3 疑似部分提取 | 第20-22页 |
| 2.3.1 像素的连通 | 第21页 |
| 2.3.2 连通区域标记法 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 烟雾静态特征 | 第23-31页 |
| 3.1 色彩分析 | 第23-29页 |
| 3.1.1 RGB 色彩空间 | 第23-24页 |
| 3.1.2 YUV 色彩空间 | 第24页 |
| 3.1.3 HSI 色彩空间 | 第24-26页 |
| 3.1.4 烟雾颜色特征 | 第26-29页 |
| 3.2 轮廓分析 | 第29-30页 |
| 3.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 烟雾动态特征 | 第31-40页 |
| 4.1 面积扩散 | 第31-32页 |
| 4.2 运动方向 | 第32-38页 |
| 4.2.1 块匹配算法原理 | 第32页 |
| 4.2.2 块匹配准则 | 第32-33页 |
| 4.2.3 块匹配搜索策略 | 第33-37页 |
| 4.2.4 主运动方向 | 第37-38页 |
| 4.3 本章小结 | 第38-40页 |
| 第五章 加权特征组合法烟雾检测 | 第40-46页 |
| 5.1 多特征组合 | 第40-42页 |
| 5.1.1 分类器组合 | 第40-41页 |
| 5.1.2 加权特征分类器 | 第41-42页 |
| 5.2 系统组成 | 第42页 |
| 5.3 检测结果 | 第42-44页 |
| 5.4 比较分析 | 第44-45页 |
| 5.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第六章 总结与展望 | 第46-47页 |
| 6.1 本文总结 | 第46页 |
| 6.2 工作展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 附录 A 攻读学位期间发表的论文 | 第51-52页 |
| 详细摘要 | 第52-55页 |
