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基于高分辨率遥感影像的杨凌区土地利用/覆被变化研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第一章 引言第12-19页
   ·选题背景第12页
   ·LUCC 综述第12-16页
     ·LUCC 概念第12-13页
     ·LUCC 研究的目标及内容第13页
     ·LUCC 的研究进展第13-16页
   ·研究目的及意义第16-17页
     ·研究目的第16页
     ·研究意义第16-17页
   ·研究方法及技术路线第17-19页
     ·研究方法第17页
     ·技术路线第17-19页
第二章 研究区概况第19-24页
   ·区位条件第19-20页
   ·历史沿革第20页
   ·自然条件第20-21页
     ·地质地貌第20页
     ·水文气候第20-21页
     ·土壤植被第21页
   ·自然资源第21-22页
     ·土地资源第21-22页
     ·水资源第22页
     ·生物资源第22页
   ·社会经济发展现状第22-24页
     ·经济发展现状第22-23页
     ·社会发展现状第23-24页
第三章 土地利用数据库的建立第24-32页
   ·土地利用分类系统第24页
   ·建立土地利用数据库第24-32页
     ·数据资料准备第24-25页
     ·建立遥感解译标志第25-28页
     ·坐标系统第28-29页
     ·遥感影像预处理第29页
     ·图形矢量化第29页
     ·建立拓扑关系第29-30页
     ·属性数据编辑及输入第30页
     ·图幅拼接及裁剪第30页
     ·数据检查入库第30-32页
第四章 土地利用/覆被变化时空特征分析第32-50页
   ·研究区土地利用结构及变化量第32-34页
   ·研究区土地利用类型转移分析第34-42页
     ·土地利用转移矩阵第34页
     ·各土地利用类型转移情况分析第34-42页
   ·研究区土地利用/覆被时空演变规律分析第42-48页
     ·土地利用动态度/强度第42-43页
     ·土地利用开发度和耗减度第43-45页
     ·土地利用程度第45-46页
     ·基于景观生态学的土地利用空间构型分析第46-48页
   ·研究区土地利用特征及存在的问题第48-50页
第五章 土地利用/覆被变化的驱动力分析第50-57页
   ·自然驱动力第52页
   ·人文驱动力第52-57页
     ·经济增长因素第52-53页
     ·人口因素第53-54页
     ·政策因素第54-55页
     ·城市化第55页
     ·农业产业结构调整第55页
     ·科技进步第55-57页
第六章 马尔科夫模型预测第57-60页
   ·马尔科夫模型基本原理第57-58页
   ·研究区土地利用/覆被变化趋势预测第58-60页
第七章 结论与讨论第60-63页
   ·结论第60-61页
   ·讨论第61-63页
     ·关于土地合理利用的几点建议第61-62页
     ·后续研究展望第62-63页
参考文献第63-67页
致谢第67-68页
作者简介第68页

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