留园景区“园”空间游客驻留分布密度研究
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.1 园林路径研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 目标检测与跟踪技术研究现状 | 第12页 |
| 1.3 现有问题分析 | 第12-13页 |
| 1.4 研究内容与结构安排 | 第13-15页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第13页 |
| 1.4.2 本文结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 园林视频采集系统设计 | 第15-23页 |
| 2.1 留园“园”空间驻点分布 | 第15-18页 |
| 2.2 视频采集系统设计分析 | 第18-19页 |
| 2.3 视频采集系统总体设计方案 | 第19-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 游客检测算法研究 | 第23-40页 |
| 3.1 颜色空间模型 | 第23-26页 |
| 3.2 前景提取算法 | 第26-30页 |
| 3.2.1 背景差分法 | 第26页 |
| 3.2.2 帧间差分法 | 第26-28页 |
| 3.2.3 光流法 | 第28页 |
| 3.2.4 高斯混合模型算法 | 第28-30页 |
| 3.3 阈值分割方法 | 第30-33页 |
| 3.3.1 几种阈值分割方法理论介绍 | 第30-32页 |
| 3.3.2 基于效果评判的阈值分割方法选取 | 第32-33页 |
| 3.4 前景优化算法 | 第33-39页 |
| 3.4.1 基于YUV颜色空间的前景补偿算法 | 第33-37页 |
| 3.4.2 一种基于YUV彩色空间的阴影消除 | 第37-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 驻留游客跟踪计数算法研究 | 第40-54页 |
| 4.1 跟踪算法论述 | 第40-49页 |
| 4.1.1 mean-shift算法 | 第41-43页 |
| 4.1.2 CamShift算法 | 第43-45页 |
| 4.1.3 典型改进的CamShift算法 | 第45-47页 |
| 4.1.4 基于颜色直方图跟踪算法 | 第47-49页 |
| 4.2 基于颜色直方图跟踪与游客计数算法总述 | 第49-52页 |
| 4.3 基于直方图的跟踪计数算法验证 | 第52-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 游客驻留分布密度研究 | 第54-64页 |
| 5.1 Kalman滤波器理论推导 | 第54-57页 |
| 5.2 Kalman滤波器跟踪与游人计数算法 | 第57页 |
| 5.3 摄像机坐标标定方法 | 第57-61页 |
| 5.3.1 摄像机几何模型坐标系及其关系 | 第57-59页 |
| 5.3.2 摄像机标定矩阵 | 第59页 |
| 5.3.3 平面图坐标系转换矩阵 | 第59-61页 |
| 5.4 驻留游客平面图坐标标定验证 | 第61-63页 |
| 5.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 软件系统实现与实验分析 | 第64-82页 |
| 6.1 软件开发环境 | 第64-65页 |
| 6.1.1 开发工具包OpenCV简介 | 第64-65页 |
| 6.1.2 GUI Qt界面库简介 | 第65页 |
| 6.2 软件界面设计 | 第65-72页 |
| 6.2.1 游客驻留量统计软件系统 | 第65-69页 |
| 6.2.2 游客位置平面图标定软件系统 | 第69-72页 |
| 6.3 实验结果与数据分析 | 第72-81页 |
| 6.4 本章小结 | 第81-82页 |
| 第七章 总结与展望 | 第82-84页 |
| 7.1 总结 | 第82-83页 |
| 7.2 展望 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-86页 |
