基于降维技术的高维数据可视化研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 降维技术 | 第10-11页 |
| 1.2.2 高维数据可视化呈现方法 | 第11-12页 |
| 1.3 本文研究工作 | 第12-13页 |
| 1.4 本文结构 | 第13-15页 |
| 第二章 相关概念及技术 | 第15-26页 |
| 2.1 数据可视化 | 第15-16页 |
| 2.2 高维数据可视化 | 第16-20页 |
| 2.2.1 高维数据可视化呈现方法 | 第16-17页 |
| 2.2.2 降维技术分析 | 第17-20页 |
| 2.3 基于Web的可视化相关技术分析 | 第20-22页 |
| 2.3.1 基于Web的可视化技术分析 | 第20-21页 |
| 2.3.2 基于Web的开源图形库分析 | 第21-22页 |
| 2.4 可视化工具分析 | 第22-24页 |
| 2.5 前端框架Bootstrap | 第24-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于降维的高维数据可视化方法研究 | 第26-35页 |
| 3.1 研究动机 | 第26-28页 |
| 3.2 导出符合用户知识的维度 | 第28-30页 |
| 3.3 扩展的可视化呈现方法-散点饼图矩阵 | 第30-31页 |
| 3.3.1 散点饼图 | 第30页 |
| 3.3.2 散点饼图矩阵 | 第30-31页 |
| 3.4 有效性验证及用户可视分析 | 第31-34页 |
| 3.4.1 实验数据集 | 第31页 |
| 3.4.2 有效性验证及用户可视分析 | 第31-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 高维数据可视化工具的设计 | 第35-49页 |
| 4.1 高维数据可视化工具需求分析 | 第35-37页 |
| 4.2 高维数据可视化工具架构设计 | 第37-38页 |
| 4.3 高维数据用户可视探索流程设计 | 第38-39页 |
| 4.4 高维数据可视化工具界面设计 | 第39-42页 |
| 4.5 高维数据可视化工具核心接口设计 | 第42-48页 |
| 4.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 高维数据可视化工具的实现 | 第49-61页 |
| 5.1 高维数据可视化工具开发环境搭建 | 第49-50页 |
| 5.2 高维数据可视化工具功能模块 | 第50-56页 |
| 5.2.1 导航模块 | 第51页 |
| 5.2.2 数据源模块 | 第51-52页 |
| 5.2.3 画布模块 | 第52-53页 |
| 5.2.4 数据展示模块 | 第53页 |
| 5.2.5 布局模块 | 第53-55页 |
| 5.2.6 数据分析模块 | 第55-56页 |
| 5.3 基于可视化工具扩展降维算法及布局组件 | 第56-60页 |
| 5.3.1 扩展可视化布局组件 | 第56-57页 |
| 5.3.2 扩展降维算法 | 第57-59页 |
| 5.3.3 降维可视化算法扩展结果展示 | 第59-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 工作总结 | 第61页 |
| 6.2 未来展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第68页 |
