| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究意义 | 第9页 |
| 1.3 财务危机预警国内外研究综述 | 第9-14页 |
| 1.3.1 国外研究发展趋势 | 第10-12页 |
| 1.3.2 国内研究发展趋势 | 第12-14页 |
| 1.4 研究内容和方法 | 第14-16页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第15-16页 |
| 第2章 财务危机预警的理论分析 | 第16-21页 |
| 2.1 财务危机的定义与特征 | 第16-19页 |
| 2.1.1 国内外对财务危机的界定 | 第16-17页 |
| 2.1.2 财务危机的特征 | 第17-18页 |
| 2.1.3 财务危机的原因探析 | 第18-19页 |
| 2.2 财务危机预警的相关理论分析 | 第19-21页 |
| 2.2.1 财务危机预警的概念 | 第19页 |
| 2.2.2 财务危机预警的功能 | 第19-21页 |
| 第3章 石化行业的财务预警现状分析 | 第21-25页 |
| 3.1 我国石化行业的发展现状分析 | 第21-23页 |
| 3.2 我国石化上市公司财务危机预警运行状况分析 | 第23-25页 |
| 第4章 石化上市公司财务预警模型的运用与构建 | 第25-49页 |
| 4.1 研究样本与数据的选取 | 第25-26页 |
| 4.1.1 研究样本的选取 | 第25页 |
| 4.1.2 财务数据的选取 | 第25-26页 |
| 4.2 财务预警模型指标的筛选 | 第26-31页 |
| 4.2.1 财务预警指标筛选原则 | 第26-27页 |
| 4.2.2 财务预警指标的筛选 | 第27-31页 |
| 4.3 预警指标体系的构建 | 第31-44页 |
| 4.3.1 预警指标的显著性检验 | 第31-38页 |
| 4.3.2 财务指标变量的相关性分析 | 第38-41页 |
| 4.3.3 引入非财务指标变量的综合指标变量相关性分析 | 第41-44页 |
| 4.4 基于Logistic构建财务预警模型 | 第44-47页 |
| 4.4.1 财务指标变量的Logistic回归模型的构建及检验 | 第44-46页 |
| 4.4.2 引入非财务指标的综合指标变量的Logistic回归模型的构建及检验 | 第46-47页 |
| 4.5 基于Logistic模型建立的两个预警模型的分析与比较 | 第47-49页 |
| 第5章 结论及展望 | 第49-51页 |
| 5.1 研究结论 | 第49-50页 |
| 5.2 本文的创新性 | 第50页 |
| 5.3 研究的局限性及展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 附录A 样本数据 | 第53-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
