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青海地区高速公路电子不停车收费系统应用关键技术研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景和研究意义第9-11页
        1.1.1 研究背景第9-10页
        1.1.2 研究意义第10-11页
    1.2 国内外研究综述第11-14页
        1.2.1 国外研究进展第11-12页
        1.2.2 国内研究进展第12-14页
    1.3 主要内容与技术路线第14-15页
第二章 电子不停车收费系统第15-24页
    2.1 电子不停车收费第15页
    2.2 人工收费系统的确定第15-16页
    2.3 电子不停车收费系统关键技术第16-20页
    2.4 基于RFID的电子不停车收费系统第20-24页
第三章 RFID防碰撞算法改进研究第24-32页
    3.1 传统的二进制树算法第25-28页
    3.2 算法改进研究第28-30页
    3.3 算法改进前后ETC系统的对比第30-32页
第四章 基于视频图像的车型识别检测法第32-41页
    4.1 信息预处理第32页
    4.2 特征的提取及匹配第32页
    4.3 车型识别法—视频图像第32-41页
第五章 ETC收费中的信息捕获系统第41-67页
    5.1 前台收费系统第41-49页
    5.2 中间传输系统第49-55页
    5.3 后台处理系统第55-67页
第六章 青海地区高速公路ETC应用研究第67-79页
    6.1 ETC车道收费总体模式第67-68页
        6.1.1 收费制式第67-68页
        6.1.2 ETC通行券形式第68页
        6.1.3 ETC组合式收费方式第68页
    6.2 ETC车道总体技术架构第68-69页
        6.2.1 收费系统网络架构第68-69页
        6.2.2 目前收费系统架构第69页
    6.3 ETC收费车道系统第69-74页
        6.3.1 ETC专用车道的构成第69-70页
        6.3.2 布设原则第70页
        6.3.3 布设方案和布设第70-72页
        6.3.4 ETC车道的功能第72-74页
    6.4 ETC车道视频识别系统第74-79页
        6.4.1 视频识别系统在ETC系统中的应用第74-75页
        6.4.2 视频检测法的算法原理第75-76页
        6.4.3 车牌识别的算法原理第76-79页
第七章 结论第79-80页
第八章 致谢第80-81页
参考文献第81-82页

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