| 中文摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 字母注释表 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 前言 | 第11页 |
| 1.2 高压共轨系统与压电喷油器的发展 | 第11-12页 |
| 1.3 压力波动研究背景 | 第12-13页 |
| 1.4 人工智能神经网络 | 第13-14页 |
| 1.5 本课题研究意义 | 第14-16页 |
| 第二章 实验系统 | 第16-20页 |
| 2.1 高压共轨供油系统 | 第16-17页 |
| 2.2 高压共轨电控实验控制系统 | 第17-19页 |
| 2.3 高压共轨实验采集系统 | 第19页 |
| 2.4 小结 | 第19-20页 |
| 第三章 压力波动与喷油率实验结果及分析 | 第20-39页 |
| 3.1 工况设计 | 第20-21页 |
| 3.2 喷油器稳定性以及环境影响因素分析 | 第21-22页 |
| 3.2.1 喷油器稳定性 | 第21-22页 |
| 3.2.2 背压影响 | 第22页 |
| 3.3 压力波动实验结果及分析 | 第22-26页 |
| 3.4 喷油率实验结果分析 | 第26-34页 |
| 3.4.1 喷油率变化曲线对比分析 | 第27-32页 |
| 3.4.2 喷油量变化曲线对比分析 | 第32-34页 |
| 3.5 压力波动与喷油率曲线综合分析 | 第34-35页 |
| 3.6 喷油间隔对第二次喷射各项参数的影响总结 | 第35-38页 |
| 3.6.1 喷油间隔对第二次喷射喷油压力的影响 | 第35页 |
| 3.6.2 喷油间隔对第二次喷射喷油率的影响 | 第35-36页 |
| 3.6.3 喷油间隔对第二次喷射喷油量的影响 | 第36页 |
| 3.6.4 喷油间隔对第二次喷射的燃烧和排放的影响 | 第36-37页 |
| 3.6.5 喷油间隔对第二次喷射各项参数控制必要性 | 第37-38页 |
| 3.7 小结 | 第38-39页 |
| 第四章 喷油策略的ANN控制 | 第39-56页 |
| 4.1 多次喷射喷油策略的ANN控制概括 | 第39页 |
| 4.2 ANN控制基础和发动机控制实例 | 第39-40页 |
| 4.3 人工神经网络概述和BP网络参数选择 | 第40-45页 |
| 4.3.1 BP神经网络 | 第41-42页 |
| 4.3.2 BP网络学习过程 | 第42页 |
| 4.3.3 BP学习算法 | 第42-44页 |
| 4.3.4 BP算法参数选择 | 第44-45页 |
| 4.4 BP神经网络训练验证过程 | 第45-49页 |
| 4.4.1 BP网络样本选择 | 第45页 |
| 4.4.2 训练和验证网络 | 第45-49页 |
| 4.5 保证喷油量一致不同喷油间隔对应喷油脉宽的网络预测 | 第49-51页 |
| 4.5.1 喷油脉宽网络预测与原始数据的比较验证 | 第49-50页 |
| 4.5.2 喷油间隔和喷油脉宽控制喷油量 | 第50-51页 |
| 4.6 喷油率以及喷油压力控制参数的实现 | 第51-55页 |
| 4.6.1 喷油压力与喷油率神经网络验证 | 第51-54页 |
| 4.6.2 喷油压力和喷油率控制喷油间隔和喷油脉宽 | 第54页 |
| 4.6.3 喷油持续期的网络预测 | 第54-55页 |
| 4.7 小结 | 第55-56页 |
| 第五章 全文总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 全文总结 | 第56-57页 |
| 5.2 展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
