摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第1章 绪论 | 第9-19页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.2 研究意义和目的 | 第10-11页 |
1.2.1 研究意义 | 第10-11页 |
1.2.2 研究目的 | 第11页 |
1.3 国内外研究现状及分析 | 第11-16页 |
1.3.1 专利价值评估的研究 | 第11-13页 |
1.3.2 专利侵权损害赔偿的研究 | 第13-14页 |
1.3.3 标准必要专利及其价值评估的研究 | 第14-15页 |
1.3.4 国内外研究现状分析 | 第15-16页 |
1.4 研究主要内容和研究方法 | 第16-19页 |
1.4.1 论文主要内容与框架 | 第16页 |
1.4.2 研究方法与技术路线 | 第16-19页 |
第2章 标准必要专利相关理论 | 第19-27页 |
2.1 标准与专利 | 第19-21页 |
2.1.1 标准与技术标准 | 第19-20页 |
2.1.2 专利 | 第20页 |
2.1.3 技术标准与专利的结合 | 第20-21页 |
2.2 标准必要专利的价值理论 | 第21-26页 |
2.2.1 标准必要专利的经济价值 | 第22页 |
2.2.2 标准必要专利的战略价值 | 第22-23页 |
2.2.3 标准必要专利的诉讼价值 | 第23-24页 |
2.2.4 标准必要专利的许可 | 第24-26页 |
2.3 本章小结 | 第26-27页 |
第3章 基于侵权损害赔偿的标准必要专利价值评估方法分析 | 第27-39页 |
3.1 专利价值评估方法 | 第27-32页 |
3.1.1 简单经验法 | 第27-28页 |
3.1.2 三种传统方法 | 第28-30页 |
3.1.3 投资回报率分析法 | 第30-31页 |
3.1.4 贴现现金流量法 | 第31-32页 |
3.1.5 实物期权法 | 第32页 |
3.2 标准必要专利价值评估中的博弈方法分析 | 第32-35页 |
3.2.1 Shaply值 | 第33页 |
3.2.2 事前竞标模型 | 第33-34页 |
3.2.3 仲裁机制 | 第34-35页 |
3.3 侵权损害赔偿中的利润分析方法 | 第35-37页 |
3.3.1 侵权损害赔偿分析法 | 第35页 |
3.3.2 侵权损害赔偿比较法 | 第35-36页 |
3.3.3 Georgia-Pacific15因素法 | 第36页 |
3.3.4 数值比例原则 | 第36-37页 |
3.4 本章小结 | 第37-39页 |
第4章 标准必要专利价值评估的神经网络模型构建 | 第39-45页 |
4.1 神经网络基本理论 | 第39-41页 |
4.1.1 神经网络基本原理 | 第39页 |
4.1.2 神经网络的学习算法 | 第39-40页 |
4.1.3 神经网络的基本类型 | 第40-41页 |
4.2 BP神经网络 | 第41-44页 |
4.2.1 BP神经网络原理 | 第41页 |
4.2.2 BP网络的学习流程 | 第41-42页 |
4.2.3 BP神经网络在标准必要专利价值评估中的适应性分析 | 第42-44页 |
4.3 本章小结 | 第44-45页 |
第5章 标准必要专利价值评估的神经网络模型实证 | 第45-59页 |
5.1 数据的收集 | 第45-46页 |
5.2 指标的选取 | 第46-49页 |
5.2.1 专利权人与发明人 | 第46-47页 |
5.2.2 专利宽度 | 第47页 |
5.2.3 专利引证 | 第47-48页 |
5.2.4 专利家族 | 第48页 |
5.2.5 审查期 | 第48-49页 |
5.2.6 存活期 | 第49页 |
5.3 有效样本的专利指标 | 第49-51页 |
5.4 模型的结果与分析 | 第51-56页 |
5.4.1 构造训练样本 | 第51页 |
5.4.2 模型的选择 | 第51-53页 |
5.4.3 推广效果检验 | 第53-54页 |
5.4.4 标准必要专利的价值评估 | 第54-56页 |
5.4.5 结果分析 | 第56页 |
5.5 本章小结 | 第56-59页 |
第6章 研究结论与未来展望 | 第59-63页 |
6.1 主要结论 | 第59页 |
6.2 政策建议 | 第59-61页 |
6.3 研究展望 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
附录 | 第67-79页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第79-81页 |
致谢 | 第81-82页 |