| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景与现状 | 第12-17页 |
| 1.1.1 模型检测研究背景与现状 | 第12-14页 |
| 1.1.2 云计算研究背景与现状 | 第14-16页 |
| 1.1.3 分布式时态逻辑模型检测研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2 本文工作的背景及意义 | 第17-18页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第18-20页 |
| 2 预备知识 | 第20-33页 |
| 2.1 模态逻辑 | 第20-24页 |
| 2.1.1 模态命题逻辑公式 | 第20-21页 |
| 2.1.2 模态一阶谓词逻辑公式 | 第21-22页 |
| 2.1.3 Kripke结构 | 第22-23页 |
| 2.1.4 时态逻辑 | 第23-24页 |
| 2.2 线性时态逻辑 | 第24-26页 |
| 2.2.1 命题线性时态逻辑和命题线性时态逻辑公式 | 第24-26页 |
| 2.2.2 一阶线性时态逻辑和一阶线性时态逻辑公式 | 第26页 |
| 2.3 计算树逻辑 | 第26-27页 |
| 2.3.1 CTL公式 | 第26-27页 |
| 2.3.2 CTL*公式 | 第27页 |
| 2.4 计算树逻辑模型检测 | 第27-31页 |
| 2.4.1 标号算法 | 第28-29页 |
| 2.4.2 并发进程的资源共享协议验证 | 第29-31页 |
| 2.5 Kripke结构的存储 | 第31-32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 3 基于云计算平台Hadoop的模型检测 | 第33-45页 |
| 3.1 Hadoop概述 | 第33-34页 |
| 3.2 Hadoop核心技术 | 第34-37页 |
| 3.3 基于Hadoop的模型检测 | 第37-43页 |
| 3.3.1 检测CTL公式EXp的Map算法 | 第38-39页 |
| 3.3.2 检测CTL公式EpUq的Map算法 | 第39-40页 |
| 3.3.3 检测CTL公式EGp的Map算法 | 第40-41页 |
| 3.3.4 模型检测算法中的Reduce算法 | 第41-42页 |
| 3.3.5 模型检测算法中的Job迭代算法 | 第42-43页 |
| 3.4 基于Hadoop的模型检测技术的优势和不足 | 第43-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 4 基于云计算平台Giraph的模型检测研究 | 第45-54页 |
| 4.1 BSP并行计算模型 | 第45页 |
| 4.2 Giraph概述 | 第45-46页 |
| 4.3 Giraph基础架构 | 第46-47页 |
| 4.4 Giraph图算法原理与实例 | 第47-49页 |
| 4.5 基于BSP消息传递模型的CTL模型检测算法 | 第49-52页 |
| 4.5.1 检测CTL公式EXp消息传递算法 | 第49页 |
| 4.5.2 检测CTL公式EpUq消息传递算法 | 第49-51页 |
| 4.5.3 检测CTL公式EGp消息传递算法 | 第51-52页 |
| 4.6 基于Giraph的CTL模型检测器系统模型 | 第52-53页 |
| 4.7 本章小节 | 第53-54页 |
| 5 实验结果与分析 | 第54-58页 |
| 5.1 在链式系统模型上的对照实验 | 第54-56页 |
| 5.2 在随机系统模型上的对照实验 | 第56-57页 |
| 5.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 6 总结和展望 | 第58-60页 |
| 6.1 总结 | 第58页 |
| 6.2 展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 个人简历、在学期间参加的科研项目及发表的论文 | 第65-66页 |
| 个人简历 | 第65页 |
| 在学期间参加的科研项目 | 第65页 |
| 在学期间发表的学术论文 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
