清潩河流域多目标多部门综合管理数据库设计与实现
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第10-17页 |
1.1 选题的研究背景和意义 | 第10-11页 |
1.1.1 选题的背景 | 第10-11页 |
1.1.2 选题的意义 | 第11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第12页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
1.3 研究内容及技术路线 | 第13-15页 |
1.3.1 研究内容 | 第13-14页 |
1.3.2 技术路线 | 第14-15页 |
1.4 论文组织结构 | 第15-17页 |
2 数据库建设的理论基础和技术 | 第17-21页 |
2.1 空间数据模型Geodatabase | 第17-18页 |
2.2 空间数据库引擎Arc SDE | 第18-19页 |
2.3 Oracle数据库技术 | 第19页 |
2.4 Power Designer建模工具 | 第19-20页 |
2.5 本章小结 | 第20-21页 |
3 研究区概况与需求分析 | 第21-28页 |
3.1 研究区概况 | 第21-23页 |
3.1.1 自然地理条件 | 第21-22页 |
3.1.2 社会经济概述 | 第22-23页 |
3.1.3 清潩河水环境状况 | 第23页 |
3.2 需求分析 | 第23-28页 |
3.2.1 多目标业务分析 | 第24-25页 |
3.2.2 多部门需求 | 第25页 |
3.2.3 应用需求 | 第25-26页 |
3.2.4 数据体系建设需求分析 | 第26页 |
3.2.5 数据来源分析 | 第26-28页 |
4 清潩河流域多目标多部门综合管理数据库设计 | 第28-49页 |
4.1 数据库总体设计 | 第28-32页 |
4.1.1 设计流程 | 第28页 |
4.1.2 建库原则 | 第28-29页 |
4.1.3 建库技术标准 | 第29-31页 |
4.1.4 关键技术 | 第31-32页 |
4.2 数据库详细设计 | 第32-49页 |
4.2.1 概念设计 | 第32-38页 |
4.2.2 逻辑设计 | 第38-44页 |
4.2.3 物理存储设计 | 第44-45页 |
4.2.4 编码设计 | 第45-49页 |
5 数据库的实现 | 第49-60页 |
5.1 数据整合处理 | 第49-51页 |
5.2 数据整合入库 | 第51-56页 |
5.2.1 数据入库方案 | 第51-52页 |
5.2.2 空间数据入库 | 第52-53页 |
5.2.3 属性数据入库 | 第53-56页 |
5.2.4 其他资料入库 | 第56页 |
5.3 数据备份与恢复 | 第56-58页 |
5.4 数据库运行测试 | 第58页 |
5.5 数据库的应用 | 第58-60页 |
6 结论与展望 | 第60-62页 |
6.1 结论 | 第60页 |
6.2 展望 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-65页 |
附录A | 第65-67页 |
附录B | 第67-77页 |
个人简介与科研成果 | 第77-78页 |
致谢 | 第78页 |