基于灰色理论的京津冀交通货运量预测系统及应用研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 京津冀交通一体化发展研究 | 第9-10页 |
| 1.3 京津冀区域经济发展现状 | 第10页 |
| 1.4 国内外研究及发展现状 | 第10-12页 |
| 1.4.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.4.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.5 研究内容及创新点 | 第12-14页 |
| 1.5.1 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.5.2 研究方案和创新点 | 第13-14页 |
| 2 线性回归预测法 | 第14-16页 |
| 2.1 回归分析法 | 第14-16页 |
| 3 灰色预测方法的改进与相应软件的开发 | 第16-23页 |
| 3.1 灰色系统理论 | 第16-17页 |
| 3.1.1 灰色系统理论概述 | 第16页 |
| 3.1.2 灰色系统理论的机理 | 第16-17页 |
| 3.2 灰色预测模型 | 第17-22页 |
| 3.2.1 GM(1,1)模型 | 第17-19页 |
| 3.2.2 GM(1,1)模型的优化 | 第19-22页 |
| 3.3 开发灰色预测模型数据处理软件 | 第22-23页 |
| 4 京津冀交通货运量预测系统应用与预测模型优选 | 第23-33页 |
| 4.1 京津冀交通货运量概述 | 第23页 |
| 4.2 京津冀交通货运量的相关数据与资料 | 第23-25页 |
| 4.3 京津冀交通货运量的预测流程及应用 | 第25-33页 |
| 4.3.1 线性回归模型预测分析 | 第25-26页 |
| 4.3.2 灰色预测改进模型 | 第26-28页 |
| 4.3.3 原模型 | 第28-29页 |
| 4.3.4 模型对比 | 第29-33页 |
| 5 京津冀交通货运量预测分析 | 第33-46页 |
| 5.1 京津冀交通货运量预测及分析 | 第33-34页 |
| 5.2 京津冀交通铁路货运量预测及分析 | 第34-35页 |
| 5.3 京津冀交通公路货运量预测及分析 | 第35-37页 |
| 5.4 京津冀交通货物周转量预测及分析 | 第37-38页 |
| 5.5 京津冀地区国民生产总值预测及分析 | 第38-39页 |
| 5.6 京津冀交通运输综合分析 | 第39-44页 |
| 5.6.1 北京市货运量分析 | 第39-40页 |
| 5.6.2 天津市货运量分析 | 第40-41页 |
| 5.6.3 河北省货运量分析 | 第41-42页 |
| 5.6.4 京津冀货运量综合分析 | 第42-44页 |
| 5.7 验证及分析 | 第44-46页 |
| 6 总结和展望 | 第46-48页 |
| 6.1 总结 | 第46-47页 |
| 6.2 展望 | 第47-48页 |
| 结论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 附录 | 第52-61页 |
| 后记 | 第61-62页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果清单 | 第62页 |
