| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 章节安排 | 第15-16页 |
| 第二章 相关理论概括 | 第16-25页 |
| 2.1 本体与规则 | 第16-21页 |
| 2.1.1 本体和描述逻辑 | 第16-17页 |
| 2.1.2 规则和Horn子句 | 第17-19页 |
| 2.1.3 本体与规则相结合 | 第19-21页 |
| 2.2 本体与规则的异构系统 | 第21-22页 |
| 2.3 频繁访问模式发现算法 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 日志本体与异构日志本体库 | 第25-32页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 日志本体 | 第25-28页 |
| 3.2.1 事件及事件类型 | 第25-26页 |
| 3.2.2 事件关系 | 第26页 |
| 3.2.3 日志本体体系结构 | 第26-28页 |
| 3.3 构建异构语义日志知识库 | 第28-31页 |
| 3.3.1 扩展log至Datalog | 第28-29页 |
| 3.3.2 基于Datalog的异构语义日志知识库 | 第29-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 异构日志库频繁访问模式发现 | 第32-49页 |
| 4.1 引言 | 第32页 |
| 4.2 构建异构语义日志知识库 | 第32-37页 |
| 4.2.1 异构规则安全性检查 | 第32-33页 |
| 4.2.2 本体的表示 | 第33-35页 |
| 4.2.3 规则的表示 | 第35-37页 |
| 4.3 挖掘频繁访问模式 | 第37-48页 |
| 4.3.1 频繁访问模式发现任务 | 第37-38页 |
| 4.3.2 事件整分关系 | 第38页 |
| 4.3.3 查找访问模式空间 | 第38-39页 |
| 4.3.4 构建候选访问模式集 | 第39-42页 |
| 4.3.5 验证Web访问模式有效性 | 第42-47页 |
| 4.3.6 计算Web访问模式支持度 | 第47-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 频繁访问模式发现系统设计与实现 | 第49-80页 |
| 5.1 引言 | 第49页 |
| 5.2 总体框架 | 第49-51页 |
| 5.3 数据结构 | 第51-57页 |
| 5.3.1 原子类Atom | 第52-53页 |
| 5.3.2 本体类Ontology | 第53-55页 |
| 5.3.3 规则类Clause | 第55页 |
| 5.3.4 模式类Pattern | 第55-57页 |
| 5.4 异构语义日志知识库构建 | 第57-62页 |
| 5.4.1 知识库构建 | 第58页 |
| 5.4.2 本体解析器 | 第58-60页 |
| 5.4.3 规则解析器 | 第60-61页 |
| 5.4.4 异构规则安全性检查 | 第61-62页 |
| 5.5 频繁访问模式挖掘 | 第62-76页 |
| 5.5.1 查找Web访问模式空间 | 第63-67页 |
| 5.5.2 候选访问模式集构建 | 第67-70页 |
| 5.5.3 模式有效性验证和支持度计算 | 第70-71页 |
| 5.5.4 规则推理引擎 | 第71-76页 |
| 5.6 实验测试 | 第76-78页 |
| 5.7 本章小结 | 第78-80页 |
| 第六章 总结与展望 | 第80-82页 |
| 6.1 工作总结 | 第80-81页 |
| 6.2 工作展望 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-88页 |