摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
1 绪论 | 第11-22页 |
1.1 课题研究背景 | 第11-13页 |
1.2 认知无线电网络概述 | 第13-16页 |
1.2.1 认知无线电网络模型 | 第13-15页 |
1.2.2 认知无线电网络结构 | 第15-16页 |
1.2.3 认知无线电网络频谱分配技术 | 第16页 |
1.3 认知无线电系统功率控制技术研究意义及国内外现状 | 第16-19页 |
1.4 谱效和能效联合优化的功率控制技术国内外研究现状 | 第19-20页 |
1.5 本文主要研究内容与结构安排 | 第20-22页 |
2 异构式认知无线电网络中功率与速率联合优化研究 | 第22-40页 |
2.1 引言 | 第22-23页 |
2.2 异构式认知无线电网络系统模型 | 第23-25页 |
2.3 授权系统资源分配 | 第25-28页 |
2.4 认知系统资源分配 | 第28-34页 |
2.4.1 问题描述 | 第28-29页 |
2.4.2 固定信道价格的纳什均衡算法 | 第29-34页 |
2.5 联合资源分配算法设计 | 第34-35页 |
2.6 仿真分析 | 第35-39页 |
2.7 本章小结 | 第39-40页 |
3 多用户认知MIMO干扰信道系统分布式能效优化研究 | 第40-54页 |
3.1 系统模型 | 第41-43页 |
3.2 纳什均衡的存在性与唯一性 | 第43-46页 |
3.2.1 纳什均衡的存在性 | 第43-44页 |
3.2.2 纳什均衡的唯一性 | 第44-46页 |
3.3 能效优化问题建模与分析 | 第46-49页 |
3.4 分布式能效优化算法设计 | 第49-50页 |
3.5 仿真结果 | 第50-53页 |
3.6 本章小结 | 第53-54页 |
4 非完美CSI下基于预编码的多用户CR MIMO能效优化 | 第54-65页 |
4.1 引言 | 第54-55页 |
4.2 非完美CSI系统模型 | 第55-56页 |
4.3 非完美CSI下线性预编码 | 第56-58页 |
4.3.1 信道取逆 | 第56页 |
4.3.2 块对角化 | 第56-57页 |
4.3.3 非完美CSI下能效优化 | 第57-58页 |
4.4 非完美CSI下能效优化博弈模型 | 第58-61页 |
4.5 结果分析 | 第61-64页 |
4.6 本章小结 | 第64-65页 |
5 全文总结及展望 | 第65-68页 |
5.1 本文主要工作及贡献 | 第65-66页 |
5.2 未来展望 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-73页 |
在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第73-74页 |
致谢 | 第74页 |